邂逅 · 3237 期 · 10802 篇

近期，寶信軟件認(rèn)真貫徹落實(shí)集團(tuán)公司大力推進(jìn)“2526”工程有關(guān)要求，成功將DeepSeek先進(jìn)AI能力與熱連軋實(shí)際生產(chǎn)場(chǎng)景深度融合，構(gòu)建了全新工藝知識(shí)圖譜，研發(fā)智能工藝決策系統(tǒng)，為熱連軋生產(chǎn)管控帶來(lái)全新變革。這一創(chuàng)新實(shí)踐不僅顯著提升了熱連軋生產(chǎn)線(xiàn)的運(yùn)行效率和質(zhì)量控制水平，更為整個(gè)鋼鐵制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)制的技術(shù)路徑和實(shí)施方案。

AI

熱連軋作為鋼鐵工業(yè)的關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)，生產(chǎn)過(guò)程復(fù)雜，面臨軋制精度控制、質(zhì)量缺陷分析、生產(chǎn)效率提升、過(guò)程能耗優(yōu)化等諸多難題。傳統(tǒng)生產(chǎn)管理與問(wèn)題解決方式已難以滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的高效、精準(zhǔn)生產(chǎn)需求。DeepSeek作為先進(jìn)的人工智能工具，具備強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和推理生成能力。寶信軟件自動(dòng)化技術(shù)團(tuán)隊(duì)?wèi){借深厚的技術(shù)積累，深入熱連軋生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，調(diào)研生產(chǎn)流程的各個(gè)環(huán)節(jié)，收集海量生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)，包括設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、產(chǎn)品質(zhì)量缺陷、工藝控制參數(shù)等，構(gòu)建基于DeepSeek的熱連軋工序智能體，精準(zhǔn)定位熱連軋生產(chǎn)過(guò)程中的痛點(diǎn)和難點(diǎn)。

在熱連軋生產(chǎn)中，寬度控制是影響產(chǎn)品質(zhì)量的核心難題，涉及工藝參數(shù)、模型精度、設(shè)備狀態(tài)和操作規(guī)范等多維因素的交互影響。傳統(tǒng)人工分析效率低下，準(zhǔn)確率不足，導(dǎo)致成材率損失0.8-1.2%，嚴(yán)重時(shí)可能引發(fā)批量質(zhì)量事故。針對(duì)當(dāng)前熱軋生產(chǎn)中存在的多源影響因素難以實(shí)時(shí)解析、異常診斷平均耗時(shí)2小時(shí)以上、調(diào)整過(guò)程中需頻繁停機(jī)且每次停機(jī)30-90分鐘，直接影響高端產(chǎn)品交付等痛點(diǎn)，寶信軟件創(chuàng)新構(gòu)建“寬度質(zhì)量缺陷知識(shí)圖譜”，深度融合工藝模型專(zhuān)家?guī)资甑慕?jīng)驗(yàn)與多條熱連軋產(chǎn)線(xiàn)的實(shí)績(jī)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多維度影響因素智能關(guān)聯(lián)分析，幫助生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)快速精準(zhǔn)定位寬度問(wèn)題根源，大幅提升診斷效率與準(zhǔn)確性。

該系統(tǒng)基于熱連軋工序智能體，實(shí)現(xiàn)了寬度問(wèn)題的智能分析，取得重大技術(shù)突破；在智能動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)方面DeepSeek依托產(chǎn)線(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，構(gòu)建獨(dú)特的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)異常模式自學(xué)習(xí)，建立多維特征空間映射；通過(guò)根因追溯樹(shù)進(jìn)行參數(shù)關(guān)聯(lián)分析，借助數(shù)據(jù)診斷引擎即時(shí)生成缺陷分析報(bào)告，完成從“人工經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“AI智能決策”的跨越。在寶武某基地的實(shí)踐中，該系統(tǒng)展現(xiàn)出強(qiáng)大實(shí)力。質(zhì)量事故分析時(shí)效提升60倍，從原來(lái)的2小時(shí)縮短至2分鐘；工藝參數(shù)優(yōu)化方案生成速度提高15倍；產(chǎn)品寬度良品率提升3%；DeepSeek智能體通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)產(chǎn)線(xiàn)全生命周期數(shù)據(jù)，構(gòu)建“參數(shù)自?xún)?yōu)化-缺陷自修復(fù)-工藝自演進(jìn)”的智能閉環(huán)。當(dāng)診斷準(zhǔn)確率達(dá)到臨界值，系統(tǒng)將形成質(zhì)量控制的“飛輪效應(yīng)”。

精軋工作輥換輥?zhàn)鳛闊徇B軋的關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)，復(fù)雜的200余個(gè)操作流程存在多重隱性耦合關(guān)系，導(dǎo)致單次換輥時(shí)間波動(dòng)大（10-40分鐘），效率損失顯著。傳統(tǒng)依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)的分析模式面臨三大痛點(diǎn)：工序關(guān)聯(lián)性難以量化、異常定位平均耗時(shí)長(zhǎng)、優(yōu)化方案實(shí)施效果不穩(wěn)定。該瓶頸直接影響產(chǎn)線(xiàn)作業(yè)率（損失達(dá)1-3%）和噸鋼生產(chǎn)成本，亟需通過(guò)智能分析手段實(shí)現(xiàn)換輥過(guò)程的透明化與標(biāo)準(zhǔn)化；該系統(tǒng)基于熱連軋工序智能體，實(shí)現(xiàn)了精軋換輥效率的智能分析，成功攻克這一難題，通過(guò)智能診斷與分析，構(gòu)建換輥動(dòng)作序列，解析步驟間約束關(guān)系，精準(zhǔn)定位超時(shí)步驟；采用MCP協(xié)議結(jié)合DeepSeek，集成2000+測(cè)點(diǎn)的實(shí)時(shí)生產(chǎn)換輥數(shù)據(jù)和已知的換輥機(jī)械、電氣故障信息，通過(guò)大模型推導(dǎo)超時(shí)原因；建立設(shè)備劣化關(guān)聯(lián)矩陣，預(yù)測(cè)設(shè)備問(wèn)題對(duì)換輥效率的影響，提前發(fā)出預(yù)警提示；在寶武某熱連軋線(xiàn)實(shí)施后，換輥異常分析效率提升6.8倍，最快單次換輥時(shí)間達(dá)7.3分鐘/次；換輥超時(shí)率下降20%以上。

下階段，寶信軟件將持續(xù)深化人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景的融合創(chuàng)新，構(gòu)建更加智能、高效、綠色的智能制造體系，為我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能，助力實(shí)現(xiàn)從“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”的轉(zhuǎn)型。

寶信軟件以“人工智能＋SaaS模式”開(kāi)啟鄉(xiāng)村振興加速度

高標(biāo)準(zhǔn)踐行“精品工程”理念！寶信軟件一項(xiàng)目榮獲上海市優(yōu)質(zhì)安裝工程獎(jiǎng)

創(chuàng)效超千萬(wàn)元！寶信軟件冷軋智慧排程系統(tǒng)助力企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)管理流程

編輯：傅宇

圖片：張勇、寶信軟件

出品：寶武融媒體中心

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