數(shù)字孿生灌區(qū)內涵解析及建設思路與關鍵技術

Connotation analysis, construction approach and key technologies of digital twin irrigation districts

蔣云鐘，冶運濤

（1.中國水利水電科學研究院，100038，北京；2.水利部數(shù)字孿生流域重點實驗室，100038，北京）

摘要：基于數(shù)字孿生理論，從水網(wǎng)系統(tǒng)視角首次構建數(shù)字孿生灌區(qū)多維度認知體系，為復雜灌區(qū)系統(tǒng)數(shù)字化轉型提供理論支撐。通過解構工程設施鏈、水資源系統(tǒng)網(wǎng)與管理主體群三維耦合關系，提出灌區(qū)水網(wǎng)具有層級復雜性、動態(tài)耦合性、功能復合性、區(qū)域差異性及業(yè)務協(xié)同性五大核心特性，并從特征維度、功能維度、協(xié)同維度三重維度解析數(shù)字孿生灌區(qū)內涵。研究突破傳統(tǒng)灌區(qū)管理范式，以工程安全運行、水量科學調度、控制自動智能、管理協(xié)同高效、應急敏捷響應和服務主動便捷等業(yè)務目標為導向，構建“數(shù)字化場景—智慧化模擬—精準化決策—自動化控制—定量化評估”五階閉環(huán)優(yōu)化路徑，形成以立體感知、墑情預報、動態(tài)評價、水量調度、遠程控制為技術主線，以調水優(yōu)化、輸水仿真、智能控制、精準配水、高效用水為關鍵技術的數(shù)字孿生灌區(qū)智能體框架。該框架實現(xiàn)了灌區(qū)水網(wǎng)從“經驗驅動”向“數(shù)據(jù)-機理-知識”驅動的范式轉變，為數(shù)字孿生技術在復雜灌區(qū)系統(tǒng)中的深化應用提供可復制推廣的實踐范式，對保障國家糧食安全與水資源可持續(xù)利用具有重要戰(zhàn)略價值。

關鍵詞：國家水網(wǎng)；智慧水利；數(shù)字孿生水利；數(shù)字孿生灌區(qū)；灌區(qū)現(xiàn)代化

作者簡介：蔣云鐘，副院長，正高級工程師，主要從事智慧水利、水文水資源研究。

基金項目：國家重點研發(fā)計劃項目（2023YFC3209302）；國家自然科學基金項目（52279031）。

DOI：10.3969/j.issn.1000-1123.2025.13.004

引言

灌區(qū)作為保障國家糧食安全的核心基礎設施，承載著全國70%以上的糧食產量，是維系農業(yè)命脈的“生命線”。在全球氣候變化加劇、水資源供需矛盾突出的背景下，傳統(tǒng)灌區(qū)存在灌溉用水效率偏低（全國灌溉水有效利用系數(shù)為0.58，發(fā)達國家達到0.7~0.8）、調度管理主要依賴經驗等突出問題，灌區(qū)智慧化轉型不僅是提升農業(yè)生產效率的關鍵途徑，更是落實“藏糧于地、藏糧于技”戰(zhàn)略、保障水資源可持續(xù)利用的必然選擇。2023年中央一號文件明確要求“推進大中型灌區(qū)智能化改造”，“十四五”現(xiàn)代水網(wǎng)建設規(guī)劃將灌區(qū)水網(wǎng)定位為國家水網(wǎng)的“毛細血管”，強調通過數(shù)字孿生等技術實現(xiàn)預報、預警、預演、預案“四預”功能，標志著智慧灌區(qū)建設已從技術探索升級為國家戰(zhàn)略需求。數(shù)字孿生灌區(qū)通過構建物理灌區(qū)的虛擬映射體為灌區(qū)水量調度、工程運行、田間管理的精準化、可視化、智能化提供技術支撐，可有效賦能灌區(qū)高標準農田建設，助力國家糧食安全，并為落實智慧水利建設和發(fā)展水利新質生產力提供灌區(qū)實踐。

2022年，水利部遴選49處大中型灌區(qū)開展數(shù)字孿生灌區(qū)先行先試工作，各試點灌區(qū)通過數(shù)字孿生技術實現(xiàn)精準化監(jiān)測、智能化調度、遠程化操控，灌溉數(shù)字化水平明顯提升，灌溉效率顯著提高。如：四川都江堰灌區(qū)通過數(shù)字孿生系統(tǒng)能夠分鐘級預判各河段來水量，2024年7月依靠洪峰預演得到的精確數(shù)據(jù)成功應對近10年最大洪峰過境；春灌期間通過精準監(jiān)測上游來水，實現(xiàn)對渠首六大干渠配水的智能化調度和對重要控制閘門的遠程化操控，實現(xiàn)調水配水全流程線上作業(yè)。安徽淠史杭灌區(qū)通過數(shù)字孿生系統(tǒng)可精確推演上游六大水庫未來10日入流變化，并對分布于各區(qū)域的1200余座小型水庫及20萬個塘堰進行分片量化分析，實現(xiàn)對灌區(qū)水資源供給狀態(tài)的全域動態(tài)掌握。山東位山灌區(qū)通過數(shù)字孿生系統(tǒng)能夠精準分析土壤墑情和作物需水，可實現(xiàn)畝均節(jié)水近30m3，擴大灌溉面積10萬畝（1畝=1/15hm2），春灌周期從45d縮至40d，配水效率提高11%。河北石津灌區(qū)通過數(shù)字孿生系統(tǒng)的多體系與模型實現(xiàn)精準調度，灌溉周期由35d縮短至25d，年均節(jié)水4200萬m3，灌溉水有效利用系數(shù)提高0.5%，水費實收率保持100%。山西大禹渡灌區(qū)通過數(shù)字孿生系統(tǒng)可實時掌握灌區(qū)各類信息，構建泵站節(jié)能降耗、干支渠輸配優(yōu)化節(jié)水、灌溉配水優(yōu)化等模型，實現(xiàn)精準供水，節(jié)能降耗約10%，節(jié)水約10%，生產管理減員約20%。江蘇新禹河灌區(qū)通過數(shù)字孿生系統(tǒng)能夠精準制定灌溉方案并實現(xiàn)戶級用水計量和遠程調控閘泵設施，春灌期間示范區(qū)灌溉周期縮短20%，用水效率提升超10%。寧夏秦漢渠灌區(qū)通過數(shù)字孿生系統(tǒng)實現(xiàn)引供水精準計量與水資源科學調度，年均節(jié)水超2億m3，畝均用水量由715m3降至510m3，灌溉水有效利用系數(shù)提升至0.54；遠程操控使灌溉效率提高30%，水費降低20%。

數(shù)字孿生技術在灌區(qū)信息化建設中發(fā)揮了重要作用，然而灌區(qū)組成結構和特性復雜，涉及調水、輸水、配水、用水等各個環(huán)節(jié)，水流精準調節(jié)與實時控制難度大。針對上述問題，本文從水網(wǎng)視角，以“內涵解析—建設思路—關鍵技術”為技術路線，解構數(shù)字孿生灌區(qū)理論技術，以期為完善數(shù)字孿生灌區(qū)系統(tǒng)認知和提升技術水平提供借鑒。

灌區(qū)水網(wǎng)的組成與特點

1.灌區(qū)水網(wǎng)組成

灌區(qū)水網(wǎng)作為人工構建的復雜水利系統(tǒng)，其組成可解構為工程設施鏈、水資源系統(tǒng)網(wǎng)、管理主體群等三大維度。各要素既獨立承擔特定功能，又通過物理連接、水量調配、信息交互形成有機整體，集中體現(xiàn)“工程設施—水資源系統(tǒng)—管理主體”的系統(tǒng)性耦合特征。

（1）工程設施——層級分明的水利工程鏈

灌區(qū)工程設施按功能劃分為“調水—輸水—控制—配水—用水”五大環(huán)節(jié)，形成從水源到田間的完整鏈條。調水工程為水源保障的“主動脈”，包括水源水庫、引調水工程，承擔水資源時空再分配功能。輸水工程為水量輸送的“骨干網(wǎng)絡”，以總干渠、干渠、支渠為主體，構成中觀輸水網(wǎng)絡。控制工程為水流調控的“神經節(jié)點”，包括節(jié)制閘、泵站等關鍵控制單元。配水工程為田間分水的“毛細血管”，通過斗渠、農渠分水閘實現(xiàn)水量精準分配。用水工程為灌溉“最后一公里”的“末梢器官”，包括滴灌帶、噴灌設備等田間設施。

（2）水資源系統(tǒng)——多源互補的供水網(wǎng)絡

灌區(qū)水資源系統(tǒng)整合4類水源，形成“地表水為主、地下水調蓄、外調水補充、非常規(guī)水利用”的復合供水體系。地表水是通過水庫、河道取水。地下水作為地表水補充，通過井電雙控技術控制開采量，配合灌區(qū)排水系統(tǒng)防止鹽堿化。外調水是跨流域調水工程，依托水資源配置模型實現(xiàn)外調水與本地水的優(yōu)化配比，減少無效輸水損耗。非常規(guī)水包括再生水、雨水等，保障農田用水安全。

（3）管理主體——多元協(xié)同的治理體系

灌區(qū)管理涉及3類核心主體，通過制度設計與技術手段實現(xiàn)協(xié)同共治。灌區(qū)管理單位作為技術實施主體負責工程運行維護、水量調度方案制定，依托數(shù)字孿生平臺實現(xiàn)24h實時監(jiān)控，減少人工巡檢量。農戶與用水戶協(xié)會通過智能量測設備與手機App獲取用水信息，參與節(jié)水獎勵機制，提升用水戶滿意度。地方政府與水利、農業(yè)農村、生態(tài)環(huán)境等部門通過數(shù)據(jù)共享平臺協(xié)同決策，農業(yè)農村部門提供作物需水數(shù)據(jù)，生態(tài)環(huán)境部門監(jiān)管排水水質，形成“監(jiān)測—調度—監(jiān)管”閉環(huán)。

2.灌區(qū)水網(wǎng)特點

灌區(qū)水網(wǎng)特點集中體現(xiàn)在層級結構、動態(tài)機制、功能定位、區(qū)域差異與業(yè)務協(xié)同的交織耦合，形成技術應用與管理創(chuàng)新的獨特挑戰(zhàn)。

（1）層級復雜性——跨尺度工程體系的協(xié)同難題

灌區(qū)本質上是“水源工程-輸配水網(wǎng)絡-田間系統(tǒng)”的多層級耦合體。從水源端的水庫、泵站，到骨干輸配水網(wǎng)絡的總干渠、干渠，再到田間尺度的斗渠、農渠、毛渠，形成“宏觀水源調控—中觀渠系輸水—微觀田間配水”三級架構。不同層級的工程規(guī)模、調控目標與管理主體差異顯著，水源工程側重多水源聯(lián)合調度，骨干渠系關注水動力平衡與輸水效率，田間系統(tǒng)則要求精準到田塊的水量分配。

（2）動態(tài)耦合性——多因素交互的實時調控挑戰(zhàn)

水流運動與氣象、作物、工程操作的動態(tài)耦合，構成灌區(qū)最顯著的實時性特征。氣象因子（降雨、蒸發(fā)、風速）直接影響作物需水預測精度，如：玉米拔節(jié)期需水量較苗期增加30%；作物生育期變化（如水稻分蘗期與灌漿期的水分敏感差異）要求調度方案動態(tài)調整；閘門啟閉、泵站啟停等工程操作則引發(fā)渠系水動力過程的連鎖反應（如水錘效應）。

（3）功能復合性——多目標平衡的系統(tǒng)優(yōu)化壓力

灌區(qū)不僅是糧食生產的“輸水通道”，更承擔排水、防洪、生態(tài)等復合功能。在江淮丘陵區(qū)灌區(qū)（如淠史杭灌區(qū)），雨季需同步實現(xiàn)農田排水與骨干渠道防洪；西北干旱區(qū)灌區(qū)需在保障灌溉的同時，維持天然河道生態(tài)基流；黃河下游灌區(qū)則面臨泥沙淤積控制與地下水回補的雙重任務。這種多目標耦合需求，推動“水資源配置模型+防洪模型+生態(tài)模型”的多學科融合。

（4）區(qū)域差異性——地理氣候約束下的技術適配性

灌區(qū)特性隨地理氣候條件呈現(xiàn)顯著分異特征。南方濕潤區(qū)灌區(qū)以排水防澇為重點，需解決稻田退水氮磷污染問題；北方干旱區(qū)灌區(qū)以節(jié)水增效為核心，面臨鹽堿化防治與跨年度水量平衡難題；西北高揚程灌區(qū)受地形限制，需攻克泵站群能耗優(yōu)化與設備可靠性技術；西南山區(qū)灌區(qū)則受制于復雜渠系地貌，要求水動力模型具備彎道、陡坡等特殊流態(tài)模擬能力。

（5）業(yè)務協(xié)同性——多主體參與的治理復雜性

灌區(qū)管理涉及水利、農業(yè)農村、氣象、生態(tài)環(huán)境等多部門，以及地方政府、用水戶協(xié)會、新型農業(yè)經營主體等多元主體。水源調度需水利部門與氣象部門實時共享數(shù)據(jù)，田間節(jié)水改造需農業(yè)農村部門與農戶協(xié)同推進，生態(tài)流量調度需生態(tài)環(huán)境部門與水利工程管理單位聯(lián)動。

數(shù)字孿生灌區(qū)內涵解析

數(shù)字孿生灌區(qū)具有特征、功能、協(xié)同等3個維度內涵，涵蓋特征維度的實時交互與自優(yōu)化、功能維度的全流程數(shù)字化及協(xié)同維度的閉環(huán)進化機制（見下圖）。特征維度通過數(shù)據(jù)驅動實現(xiàn)同步仿真與虛實互動，功能維度完成從映射到預演的智能覆蓋，協(xié)同維度讓各環(huán)節(jié)耦合進化，共同構建智慧化灌區(qū)體系。

數(shù)字孿生灌區(qū)三個維度內涵

1.特征維度

數(shù)字孿生灌區(qū)以同步仿真運行、虛實交互、迭代優(yōu)化為特征，通過傳感器實時采集數(shù)據(jù)驅動模型動態(tài)演算，構建物理灌區(qū)與數(shù)字模型的雙向反饋機制，支持管理人員進行實時互動與策略調整。依托數(shù)據(jù)積累持續(xù)優(yōu)化模型精度與管理決策，實現(xiàn)灌區(qū)運行狀態(tài)的精準映射與自適應性提升。

（1）同步仿真運行

①實時數(shù)據(jù)驅動。通過在灌區(qū)部署的各種傳感器和監(jiān)測設備，實時采集灌區(qū)運行數(shù)據(jù)，如水位、流量、土壤墑情、設備運行狀態(tài)等，并將這些數(shù)據(jù)及時傳輸?shù)綌?shù)字孿生灌區(qū)平臺。數(shù)字孿生模型根據(jù)實時數(shù)據(jù)進行動態(tài)更新和調整，確保數(shù)字模型與物理灌區(qū)的運行狀態(tài)保持同步，實現(xiàn)對灌區(qū)實時運行情況的準確反映。

②模型動態(tài)演算。數(shù)字孿生灌區(qū)模型能夠接收實時數(shù)據(jù)并進行動態(tài)演算，根據(jù)灌區(qū)實時運行狀態(tài)和邊界條件的變化，自動調整模擬參數(shù)和計算過程，實時模擬灌區(qū)的水流、泥沙、水質、作物生長等過程，實現(xiàn)對灌區(qū)動態(tài)變化的實時跟蹤和模擬，為灌區(qū)管理部門實時決策提供有力支持。

（2）虛實交互

①物理實體與數(shù)字模型的交互。數(shù)字孿生灌區(qū)不僅實現(xiàn)物理灌區(qū)到數(shù)字模型的單向映射，還建立數(shù)字模型與物理實體之間的雙向反饋機制。通過數(shù)字模型分析和模擬結果，可以對物理灌區(qū)運行進行優(yōu)化和調整，如根據(jù)模型預測的水位變化調整水閘的開合度，根據(jù)作物生長模擬結果調整灌溉策略等。同時，物理灌區(qū)的實際運行數(shù)據(jù)又不斷反饋到數(shù)字模型中，對模型進行修正和完善，使數(shù)字模型能夠更準確地反映物理灌區(qū)的實際情況。

②人員與數(shù)字孿生灌區(qū)的交互。灌區(qū)管理人員可以通過人機交互界面與數(shù)字孿生灌區(qū)進行實時互動，查詢灌區(qū)的各項運行信息，查看模擬結果，進行方案預演和評估等。同時，管理人員也可以根據(jù)自身經驗和判斷，對數(shù)字孿生灌區(qū)的模型參數(shù)、調度方案等進行調整和優(yōu)化，使數(shù)字孿生灌區(qū)更好地滿足灌區(qū)管理實際需求。

（3）迭代優(yōu)化

①模型優(yōu)化。隨著灌區(qū)運行數(shù)據(jù)的不斷積累和更新，以及對灌區(qū)運行規(guī)律認識的不斷深入，數(shù)字孿生灌區(qū)模型可以不斷優(yōu)化和改進。通過參數(shù)校準、算法改進、結構優(yōu)化等方法，提高模型的精度和可靠性，使其能夠更準確地模擬灌區(qū)的運行過程和響應機制，為灌區(qū)科學決策提供更有力的支持。

②管理決策優(yōu)化。基于數(shù)字孿生灌區(qū)的模擬結果和分析評估，灌區(qū)的管理決策可以不斷迭代優(yōu)化。通過對不同管理策略和調度方案的預演和評估，選擇最優(yōu)方案進行實施，并根據(jù)實施效果對方案進行調整和改進。同時通過對灌區(qū)運行情況的實時監(jiān)測和反饋，及時發(fā)現(xiàn)問題并采取相應措施進行調整，實現(xiàn)灌區(qū)管理決策的持續(xù)優(yōu)化和提升。

2.功能維度

功能維度聚焦數(shù)字映射、智能模擬、前瞻預演，通過GIS/BIM技術構建三維數(shù)字模型，集成多源數(shù)據(jù)形成精準數(shù)字鏡像；借助水力學、作物生長等模型模擬水流運動與資源配置；針對調度方案、工程改造、災害預警開展預演，為灌區(qū)規(guī)劃、調度與抗災提供全流程智能支撐。

（1）數(shù)字映射

①構建灌區(qū)數(shù)字模型。利用地理信息系統(tǒng)（GIS）、建筑信息模型（BIM）、無人機測繪等技術，對灌區(qū)的地形特征、水系分布、水利工程設施（如渠道、泵站、水閘等）、土壤類型、作物種植布局等進行精確建模，生成與現(xiàn)實灌區(qū)相對應的三維數(shù)字模型，實現(xiàn)灌區(qū)物理實體的數(shù)字化表達。

②數(shù)據(jù)集成與融合。將灌區(qū)的各類數(shù)據(jù)，包括實時監(jiān)測數(shù)據(jù)（水位、流量、土壤墑情、氣象等數(shù)據(jù)）、歷史運行數(shù)據(jù)、工程設計參數(shù)、土地利用數(shù)據(jù)等進行采集和整合，按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和格式存儲到數(shù)據(jù)中心，并與數(shù)字模型進行關聯(lián)和綁定，形成完整的灌區(qū)數(shù)字映射數(shù)據(jù)體系。這些數(shù)據(jù)如同灌區(qū)的“基因”，決定了數(shù)字孿生灌區(qū)的精準性和真實性。

（2）智能模擬

①灌區(qū)水流模擬。基于水文、水力學模型，對灌區(qū)的水流運動進行模擬，包括水流在渠道中的傳播、分水過程、水位變化等。通過輸入上游來水、降雨等邊界條件，模擬不同工況下的水流分布和變化情況，分析渠道的過流能力、水流速度、水位壅高等參數(shù)，為輸水調度和工程設計提供科學依據(jù)。

②作物生長模擬。結合作物生理生態(tài)模型和土壤水分平衡模型，根據(jù)灌區(qū)的土壤墑情、氣象條件、作物品種、種植方式等因素，模擬作物的生長過程和需水規(guī)律。預測作物在不同灌溉條件下的生長態(tài)勢、產量變化，以及可能出現(xiàn)的旱澇災害對作物的影響，從而為制定精準灌溉策略提供決策支持。

③水資源配置模擬。運用系統(tǒng)分析和優(yōu)化算法，對灌區(qū)的水資源進行模擬配置?？紤]水源的多元性（地表水、地下水、再生水等）、用水需求的多樣性（農業(yè)灌溉、生態(tài)用水、工業(yè)用水等）以及水資源的時空分布不均等特點，建立水資源配置模型，模擬不同水資源分配方案下的供需平衡情況，評估各方案的可行性和效益，為實現(xiàn)水資源的合理利用和優(yōu)化配置提供技術支撐。

（3）前瞻預演

①調度方案預演。在灌區(qū)面臨來水預測變化、用水需求調整、工程設施檢修等情況時，利用數(shù)字孿生灌區(qū)模型對不同的調度方案進行預演。通過模擬不同方案下水在灌區(qū)內的流動過程、分配結果及工程設施運行狀態(tài)等，提前評估各方案對灌區(qū)運行的影響，如是否會導致渠道水位超限、部分地區(qū)供水不足、泵站能耗增加等問題，從而選擇最優(yōu)調度方案，確保灌區(qū)運行的穩(wěn)定性和高效性。

②工程改造預演。當灌區(qū)需要進行工程改造或擴建時，如新建渠道、改造泵站、修建水庫等，可在數(shù)字孿生灌區(qū)中對工程方案進行預演。模擬工程實施后的灌區(qū)運行情況，分析工程對灌區(qū)水流、泥沙、水質、灌溉效益等方面的影響，提前發(fā)現(xiàn)潛在問題，優(yōu)化工程設計方案，減少工程投資風險，提高工程建設的科學性和合理性。

③災害預警預演。結合氣象預報和洪水預報模型，對灌區(qū)可能發(fā)生的旱澇災害進行預警預演。在災害發(fā)生前，模擬災害對灌區(qū)的影響程度和范圍，如洪水淹沒區(qū)域、干旱缺水程度等，提前制定應對措施，如調整水庫蓄水、開啟備用泵站、實施應急灌溉等，提高灌區(qū)的抗災減災能力。

3.協(xié)同維度

協(xié)同維度通過閉環(huán)、耦合、進化機制實現(xiàn)多維聯(lián)動。數(shù)字映射與同步仿真形成數(shù)據(jù)驅動的閉環(huán)反饋，提升模型精準度；智能模擬與虛實交互耦合，以模擬指導實體調整，以實體反饋修正模型；前瞻預演與迭代優(yōu)化協(xié)同進化，預演發(fā)現(xiàn)問題，優(yōu)化反哺預演，推動灌區(qū)管理決策持續(xù)升級。

（1）數(shù)字映射與同步仿真運行的閉環(huán)協(xié)同

①數(shù)據(jù)驅動。實時采集灌區(qū)數(shù)據(jù)，更新數(shù)字映射，確保模型準確反映實際狀態(tài)。這些數(shù)據(jù)驅動數(shù)字孿生模型動態(tài)演算，實現(xiàn)與物理灌區(qū)同步仿真運行。

②動態(tài)調整。數(shù)字孿生模型根據(jù)實時數(shù)據(jù)動態(tài)調整參數(shù)，維持與物理灌區(qū)的一致性。如更新水位參數(shù)、重新計算水力學參數(shù)等，保證同步仿真運行準確性。

③閉環(huán)反饋。同步仿真運行發(fā)現(xiàn)差異，反饋給數(shù)字映射系統(tǒng)，修正模型參數(shù)和結構，形成閉環(huán)。如此反復，提升數(shù)字映射準確性和同步仿真可靠性，為灌區(qū)管理提供精準決策支持。

（2）智能模擬與虛實交互的耦合協(xié)同

①模擬指導實體調整。智能模擬為物理灌區(qū)運行調整提供決策依據(jù)。如模擬發(fā)現(xiàn)灌溉水量不足，管理人員據(jù)此調整水閘開度或泵站運行參數(shù)，實現(xiàn)虛實交互。

②實體反饋修正模型。物理灌區(qū)調整后的數(shù)據(jù)反饋到數(shù)字孿生平臺，修正模型模擬過程。如優(yōu)化作物生長模型參數(shù)，使模擬結果更貼近實際，提高智能模擬準確性。

③耦合優(yōu)化。智能模擬與虛實交互耦合，持續(xù)優(yōu)化灌區(qū)運行管理。每次模擬和實體調整反饋，都用于優(yōu)化模型和管理策略，提升灌區(qū)水資源利用效率和工程運行安全性。

（3）前瞻預演與迭代優(yōu)化的進化協(xié)同

①預演驅動優(yōu)化。前瞻預演提前發(fā)現(xiàn)潛在問題和風險，為迭代優(yōu)化提供方向。如預演發(fā)現(xiàn)調度方案導致渠道水位超警戒線，及時調整方案，優(yōu)化調度流程，提高灌區(qū)運行安全性。

②優(yōu)化提升預演。迭代優(yōu)化后的灌區(qū)模型和管理策略，反饋到前瞻預演環(huán)節(jié)，提升預演準確性和有效性。優(yōu)化后的模型更真實地模擬灌區(qū)運行狀態(tài)，為制定合理方案提供支持。

③進化提升。前瞻預演與迭代優(yōu)化進化協(xié)同，推動灌區(qū)管理策略和模型不斷進化。預演發(fā)現(xiàn)新問題，優(yōu)化解決方案，提升灌區(qū)管理能力和決策科學性。

數(shù)字孿生灌區(qū)建設思路

基于對灌區(qū)水網(wǎng)組成及特性的分析，以內涵解析為底層邏輯，提出數(shù)字孿生灌區(qū)建設思路（見下圖）：以“工程安全運行、水量科學調度、控制自動智能、管理協(xié)同高效、應急敏捷響應、服務主動便捷”為業(yè)務目標，全面提升灌區(qū)管理精細化水平。依托“數(shù)字化場景構建、智慧化模擬推演、精準化決策支持、自動化控制執(zhí)行及定量化評估優(yōu)化”技術路徑，形成“感知—推演—決策—執(zhí)行—驗證”全生命周期管理體系。通過“立體感知、動態(tài)評價、墑情預報、水量調度和遠程控制”等技術主線，構建灌區(qū)智能體框架，實現(xiàn)灌區(qū)水資源的高效利用、工程設施的智能調控及管理服務的便捷響應，推動灌區(qū)從傳統(tǒng)經驗管理向數(shù)據(jù)驅動的現(xiàn)代化管理模式轉型，為農業(yè)可持續(xù)發(fā)展和水資源優(yōu)化配置提供堅實支撐。

數(shù)字孿生灌區(qū)建設思路

1.業(yè)務目標

灌區(qū)業(yè)務目標為保障工程安全運行、水量科學調度、控制自動智能、管理協(xié)同高效、應急敏捷響應及服務主動便捷。

①工程安全運行。實時監(jiān)測灌區(qū)工程設施的水位、流量等關鍵指標，借助傳感器和模型精準掌握設施運行狀態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)并處理隱患。模擬不同工況下的水流分布，優(yōu)化調度方案，降低滲漏、沖刷等風險，確保工程始終處于安全狀態(tài)，為灌區(qū)管理提供堅實保障。

②水量科學調度。基于數(shù)字孿生水資源配置模型和水力模擬技術，綜合考慮水源和用水需求等因素，制定優(yōu)化調度方案。整合多類水源，依托模型實現(xiàn)優(yōu)化配比，減少輸水損耗。結合實時監(jiān)測和氣象預報，動態(tài)調整方案，提高水資源利用效率，滿足灌區(qū)用水需求。

③控制自動智能。利用智能控制系統(tǒng)，實現(xiàn)對灌區(qū)工程設施的遠程自動化控制和智能調節(jié)。在工程設施上安裝自動化控制設備和傳感器，實時監(jiān)測并遠程操控關鍵參數(shù)。結合數(shù)字孿生模型模擬預測和優(yōu)化算法，以灌區(qū)實時狀態(tài)和用水需求自動生成最優(yōu)控制指令，精準分配水流，精確控制灌溉。

④管理協(xié)同高效。建設數(shù)據(jù)共享平臺，打破部門信息壁壘，實現(xiàn)多部門信息共享與業(yè)務協(xié)同。各部門可實時獲取灌區(qū)數(shù)據(jù)，為協(xié)同決策提供支持。利用數(shù)字孿生灌區(qū)的智能分析與決策系統(tǒng)，深度挖掘分析運行數(shù)據(jù)，為管理決策提供科學依據(jù)，優(yōu)化流程與協(xié)同機制，提升灌區(qū)管理效率。

⑤應急敏捷響應。構建完善的應急響應機制，運用數(shù)字孿生技術模擬預測災害，提前制定預案并優(yōu)化應急調度與搶修方案。災害發(fā)生時迅速啟動預案，實時調整應對措施，與相關部門密切協(xié)作，快速響應并有效處置災害，最大限度降低損失，保障灌區(qū)安全穩(wěn)定運行。

⑥服務主動便捷。運用智能量測設備、手機App等技術手段，為用水戶提供實時用水信息服務。用水戶可便捷查詢用水量、水費等信息，在線辦理用水申請、報修等業(yè)務。灌區(qū)管理部門及時處理用戶請求，提供精準用水建議，建立節(jié)水獎勵機制，激勵用戶節(jié)水，提升服務質量和用水戶滿意度。

2.建設路徑

以內涵解析為基礎，以業(yè)務目標為導向，嚴格遵循“數(shù)字化場景—智慧化模擬—精準化決策—自動化控制—定量化評估”邏輯框架，建設數(shù)字孿生灌區(qū)。數(shù)字化場景提供“全息透視”能力，智慧化模擬賦予“預見未來”的洞察力，精準化決策輸出“科學可行”的策略，自動化控制達成“毫秒級響應”的執(zhí)行，定量化評估形成“持續(xù)優(yōu)化”的閉環(huán)，五者共同構建“感知—推演—決策—執(zhí)行—驗證”完整的生命周期管理體系，推動灌區(qū)實現(xiàn)從經驗管理向數(shù)據(jù)驅動管理的范式躍遷。

（1）數(shù)字化場景——構建灌區(qū)時空數(shù)字底座

以“全要素感知+多維度建?！睘楹诵模ㄟ^天空地一體化監(jiān)測網(wǎng)絡（衛(wèi)星遙感、無人機航測、物聯(lián)網(wǎng)傳感器）動態(tài)采集氣象、土壤墑情、作物需水、渠系水位等數(shù)據(jù)，構建灌區(qū)三維時空數(shù)據(jù)庫。一是空間數(shù)字化，實現(xiàn)渠系、閘站、農田等高精度BIM/GIS模型融合，形成“數(shù)字孿生渠網(wǎng)”；二是過程數(shù)字化，實現(xiàn)灌溉周期內水源調度、輸配水流程的動態(tài)映射，支持歷史與實時數(shù)據(jù)回溯分析；三是對象數(shù)字化，實現(xiàn)農田地塊級作物類型、生長階段、需水定額的標簽化管理，奠定精準灌溉基礎。

（2）智慧化模擬——驅動灌區(qū)運行高精度推演

基于機理模型與AI算法的雙引擎，實現(xiàn)灌區(qū)水循環(huán)過程的智能仿真。一是構建水文水動力學耦合模型，模擬“降雨—產流—輸水—入田”的全鏈條水流運動；二是增強AI預測，引入機器學習或深度學習預測短期需水量，結合氣象預報優(yōu)化中長期調度邊界條件；三是多情景預演，進行干旱、暴雨等極端場景下的風險模擬，輸出渠道承壓能力、退水路徑等關鍵參數(shù)。

（3）精準化決策——生成可執(zhí)行調度方案

以“供需平衡+效益最優(yōu)”為原則，構建決策支持系統(tǒng)。一是方案智能生成，依據(jù)作物需水規(guī)律、水源可用量、電價峰谷等約束條件，自動生成渠系輪灌方案與閘門開度組合；二是方案預演驗證，在數(shù)字沙盤中模擬方案執(zhí)行效果，可視化展示水流演進過程與農田受水均勻度；三是多目標優(yōu)化，平衡節(jié)水（減少輸配水漏損）、增產（按需供水）、節(jié)能（泵站啟停優(yōu)化）等目標，提供帕累托最優(yōu)解集供管理者抉擇。

（4）自動化控制——實現(xiàn)泵閘一體智能執(zhí)行

通過“邊緣計算+集中管控”架構打通決策到執(zhí)行的閉環(huán)。一是智能閘群聯(lián)動，依據(jù)調度指令自動調節(jié)閘門開度，結合流量反饋實時修正；二是泵站自適應運行，變頻水泵按需調整揚程流量，實現(xiàn)“定壓變量”供水，降低能耗；三是安全閉環(huán)控制，渠系水位超限自動告警并觸發(fā)保護動作（如緊急關閘），規(guī)避潰渠風險。

（5）定量化評估——構建多維效能評價體系

通過建立水資源利用效率、工程運行效益、生態(tài)環(huán)境影響等評估模型，實現(xiàn)全流程量化分析。一是計算灌溉水有效利用系數(shù)、單方水糧食產量等指標，評估節(jié)水成效；二是對比泵站能耗、閘門響應時間與設計標準，量化設備運行效率；三是監(jiān)測地下水水位、土壤含鹽量變化，測算生態(tài)影響程度；四是采用均方誤差等方法對比決策模擬與執(zhí)行數(shù)據(jù)，形成優(yōu)化反饋機制，支撐數(shù)字孿生灌區(qū)管理策略持續(xù)迭代升級。

3.技術主線

在現(xiàn)代化灌區(qū)管理中，構建一套完整的技術鏈，涵蓋灌區(qū)立體感知、動態(tài)評價、墑情預報、水量調度和遠程控制等環(huán)節(jié)，對于提升灌區(qū)管理效率和水資源利用效率以及保障農業(yè)生產穩(wěn)定性具有至關重要的作用。

（1）灌區(qū)立體感知——構建灌區(qū)全要素監(jiān)測網(wǎng)絡

灌區(qū)立體感知是整個管理鏈的前端基礎環(huán)節(jié)。通過在灌區(qū)內合理布置各類監(jiān)測設備和技術手段，全面、實時地獲取灌區(qū)的各種信息。如：在渠道、水庫等關鍵節(jié)點安裝水位計、流量傳感器，實時監(jiān)測水位變化和水流速度；在田間設置土壤墑情傳感器，定時采集土壤濕度數(shù)據(jù)，精準把握土壤水分狀況；利用衛(wèi)星遙感和無人機航拍技術，定期獲取灌區(qū)的宏觀圖像信息，包括作物種植分布、生長態(tài)勢等。這些多維度、全方位的感知手段相互補充，形成一個立體感知網(wǎng)絡，其就像灌區(qū)的“神經末梢”，將各類關鍵數(shù)據(jù)第一時間傳遞回來。這些數(shù)據(jù)不僅是后續(xù)動態(tài)評價和墑情預報的基礎，而且能幫助管理人員快速定位灌區(qū)內的異常情況，如渠道漏水點、田間干旱區(qū)域等，為及時采取措施提供依據(jù)。

（2）灌區(qū)動態(tài)評價——數(shù)據(jù)驅動的灌區(qū)健康診斷

基于立體感知收集到的豐富數(shù)據(jù)開展動態(tài)評價工作。運用專門的評價模型和指標體系可對灌區(qū)的水資源狀況、工程運行情況、作物生長態(tài)勢等進行實時評估。例如：通過水位、流量數(shù)據(jù)與歷史同期水平和設計標準的對比分析，判斷供水工程運行是否正常、水資源供應是否充足；結合土壤墑情和作物生長階段，評估田間灌溉是否合理、是否存在過度灌溉或灌溉不足的情況。動態(tài)評價還能綜合考慮氣象因素、水質狀況等多方面要素，給出灌區(qū)整體運行狀態(tài)的全面畫像。評價結果以直觀的圖表、報告等形式呈現(xiàn)給管理人員，使其能夠迅速了解灌區(qū)的優(yōu)勢與不足之處，為后續(xù)決策制定提供精準依據(jù)，確保各項管理措施都能有的放矢。

（3）灌區(qū)墑情預報——精準預測作物需水規(guī)律

墑情預報是精準灌溉的關鍵前提。借助先進氣象預報數(shù)據(jù)和土壤水分模擬模型，對未來一段時間內灌區(qū)土壤墑情進行預測。輸入當?shù)亟涤觐A報、氣溫變化、風速等氣象信息以及土壤類型、作物根系特性等基礎參數(shù)，模型可以模擬出土壤水分在土壤剖面中的運移過程，預測不同深度土壤的濕度變化趨勢。通過定期更新預報結果，提前知曉田間土壤水分的盈虧情況，明確哪些區(qū)域即將面臨干旱風險，哪些區(qū)域可能因降雨過多而出現(xiàn)土壤過濕問題，可為制定科學合理的灌溉計劃提供有力支持，能夠實現(xiàn)灌溉用水的提前規(guī)劃和精準分配，提高灌溉水的利用效率，同時避免因干旱或過濕對作物生長造成不良影響，保障農作物健康生長。

（4）灌區(qū)水量調度——多目標優(yōu)化的水資源調配

水量調度是灌區(qū)管理的核心環(huán)節(jié)，直接關系水資源的合理配置和高效利用。依據(jù)動態(tài)評價結果和墑情預報信息，結合灌區(qū)的水源狀況、作物需水規(guī)律以及工程設施的輸水能力等多方面因素，制定精細的水量調度方案。在水源充足的情況下，按照作物的優(yōu)先級和需水量，合理分配水量到各個灌溉片區(qū)；當水源緊張時，通過優(yōu)化調度模型，采取輪灌、限額供水等措施，確保有限的水資源能夠得到最有效的利用，優(yōu)先保障關鍵生長期作物的用水需求；同時，充分考慮生態(tài)需水要求，預留必要的生態(tài)流量，維持灌區(qū)內的生態(tài)平衡。水量調度過程中，實時監(jiān)測各渠道、閘門的水流情況，根據(jù)實際情況及時調整調度指令，保證調度方案的順利執(zhí)行，使每一滴水都能發(fā)揮最大效益。

（5）灌區(qū)遠程控制——工程智能執(zhí)行與閉環(huán)反饋

遠程控制極大提升了灌區(qū)管理的便利性和靈活性，是實現(xiàn)灌區(qū)現(xiàn)代化管理的重要標志。借助先進的通信技術和自動化控制系統(tǒng)，管理人員可以通過網(wǎng)絡遠程操控灌區(qū)內的各類工程設施，在控制中心就能實時查看各閘門、泵站的運行狀態(tài)，根據(jù)水量調度方案遠程發(fā)送指令，精準調節(jié)閘門開合度，控制泵站啟停，實現(xiàn)對水流的精準分配和輸送。尤其是在應對緊急情況時，如突發(fā)洪澇災害需要快速泄洪，或者發(fā)現(xiàn)渠道某處出現(xiàn)異常需要緊急截斷水流時，遠程控制能夠迅速作出反應，及時調整設施運行狀態(tài)，最大限度減少災害損失。遠程控制能夠打破傳統(tǒng)管理中時間和空間的限制，減少人工現(xiàn)場操作的工作量和安全風險，提高灌區(qū)管理的響應速度和運行效率，真正實現(xiàn)灌區(qū)的智能化、自動化管理。

數(shù)字孿生灌區(qū)建設關鍵技術

制約數(shù)字孿生灌區(qū)效能發(fā)揮的主要技術難題是：

①多目標動態(tài)協(xié)同優(yōu)化與快速應急響應。主要挑戰(zhàn)包括多目標動態(tài)耦合機制不完善導致不同水文條件下目標權重調整困難；應急調度響應程度不足，難以快速生成突發(fā)事件的優(yōu)化方案；大規(guī)模水庫群聯(lián)合調度時，模型求解效率與精度難以平衡。

②復雜工況下水力瞬變精準控制與抗干擾調節(jié)。主要挑戰(zhàn)包括瞬變流控制精度不足導致系統(tǒng)失穩(wěn)，多擾動源（自然因素與人為操作）協(xié)同調控困難，長距離明渠大滯后特性下控制參數(shù)整定滯后。

③多過程耦合的精準調控與空間變異管理。主要挑戰(zhàn)包括水-肥-熱多過程耦合建模精度不足，大型灌區(qū)空間變異特征難以準確表達，多源異構數(shù)據(jù)處理導致決策實時性不足。

圍繞上述技術難題，提出調水優(yōu)化、輸水仿真、智能控制、精準配水、高效用水等全鏈條數(shù)字孿生灌區(qū)能力提升關鍵技術體系（見下圖）。

字孿生灌區(qū)能力提升關鍵技術體系

1.調水優(yōu)化技術

面向灌區(qū)水資源常規(guī)、應急調度兩大業(yè)務需求，需提供水資源常規(guī)調度模型構建、流域年徑流預報及可供水量預測、流域用水單元需水預測、水庫群多目標聯(lián)合調度方面的技術支撐；構建水資源應急調度模型，為工程破壞/水污染/特殊干旱應急事件影響范圍和程度分析、工程破壞/水污染/特殊干旱應急調度方案制定等提供技術支撐。①建立滿足多時空尺度水系統(tǒng)模擬的模型構建技術，解決水資源常規(guī)、應急調度涉及的模擬模型在網(wǎng)絡概化、支撐模型以及驅動數(shù)據(jù)層面存在的較大差異，實現(xiàn)一次建模即可滿足常規(guī)、應急模擬需求。②建立水資源多目標調度模型及高效求解技術，提出基于多規(guī)則協(xié)同的水庫群多目標全年統(tǒng)一調度模型及高效求解方法，將模型從分階段、單目標拓展至全年統(tǒng)一、多目標，實現(xiàn)速度、精度及帕累托解質量3個層面的提升。③建立水資源應急補償供水調度技術，推求水庫群應急補償理論供水判別式，支撐單庫、梯級水庫群的應急補償供水調度方案制定。模擬模型對象覆蓋河道、水庫、匯水區(qū)、用水單元、閘泵等各種實體類型，不同模型對象的模擬方法涵蓋水文模型、水動力學模型、水庫規(guī)則模型、閘泵規(guī)則調度模型等；優(yōu)化調度模型目標涵蓋供水、發(fā)電、航運、生態(tài)、防洪等方面，求解算法包括差分進化算法、逐步優(yōu)化算法等類型。

2.輸水仿真技術

針對長距離輸水工程復雜水力學和水力控制難題，以安全、高效、穩(wěn)定輸水為研究目標，需對長距離輸水系統(tǒng)的運行特性和控制方法進行系統(tǒng)深入的研究。①建立復雜長距離輸水系統(tǒng)水力仿真與控制理論方法；提出基于圖論的復雜管網(wǎng)、渠網(wǎng)的非恒定流數(shù)值模擬方法和水力參數(shù)辨識理論；揭示渠道擾動波的疊加相消規(guī)律，創(chuàng)建控制參數(shù)的時域-頻域聯(lián)合在線整定技術。②提出長距離管道輸水系統(tǒng)成套水力控制新技術，包括分段低壓輸水新技術，揭示其共振原理，提出輸水單元水流振蕩方程及防共振設計方法，降低管道承壓70%~90%；設計適應水擊控制的多噴孔套筒調流閥和壓力自適應空氣閥調壓室，減小管道水擊壓力20%~30%；提出長距離有壓管道復雜工況下的成套水力優(yōu)化控制技術。③提出長距離明渠輸水系統(tǒng)“前饋—反饋—解耦”集散控制技術，包括利用擾動波疊加相消機理“改進前饋+水位流量串級反饋+解耦”的閘門群集散控制技術，實現(xiàn)“粗調”“細調”與“協(xié)調”作用的有機銜接，提高明渠輸水控制系統(tǒng)的響應速度，解決長距離明渠輸水大滯后問題。④提出長距離輸水系統(tǒng)冰害防治與冰期運行控制技術，包括適應氣候及冰情復雜變化的冰期自適應控制技術、冰期與非冰期輸水模式轉換的變閘前水位控制技術，使冰期與非冰期輸水模式轉換時間縮短，冰期輸水能力提高。

3.智能控制技術

從水利工程各專業(yè)數(shù)據(jù)融合、業(yè)務系統(tǒng)互聯(lián)互通需求出發(fā)，在滿足計算機監(jiān)控需求基礎上，需開發(fā)水利水電工程智能測控一體化平臺，為水情預報、水資源調度、工程安全、設備狀態(tài)監(jiān)測等各業(yè)務應用提供開發(fā)集成工具，以及數(shù)據(jù)采集、管理、訪問等運行環(huán)境。基于平臺，各業(yè)務系統(tǒng)可實現(xiàn)接口服務、運行環(huán)境、安全防護、數(shù)據(jù)管控“四統(tǒng)一”，共同形成智慧水利工程一體化解決方案。作為大數(shù)據(jù)平臺，對結構化、非結構化數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理和分析，支持數(shù)據(jù)庫在線擴充；作為開發(fā)平臺，提供豐富的圖形、數(shù)據(jù)庫、通信、運算等開發(fā)工具，可組態(tài)各類專業(yè)應用系統(tǒng)。設計豐富的應用、界面和數(shù)據(jù)庫開發(fā)支撐功能，提供面向多業(yè)務的集成工具，開發(fā)環(huán)境和算法編輯工具；支持非結構化數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫在線升級，并為第三方應用業(yè)務系統(tǒng)提供統(tǒng)一、透明的訪問接口；具備通用的智能分析、預警功能，提供豐富的人工智能分析算法和可編輯邏輯分析工具；采用全冗余分布的高可靠性設計。

4.精準配水技術

針對灌區(qū)精準配水科技問題，需構建灌區(qū)水動力學統(tǒng)一表征式的“有限體積法+AI”物理模型，實現(xiàn)灌區(qū)供水過程、用水過程及調控建筑物的交互仿真；開發(fā)灌區(qū)用水多過程協(xié)同優(yōu)化決策方法。研發(fā)高時間、高空間的灌區(qū)需耗水信息監(jiān)測、診斷及短中長期需水預測技術；研制堰高可調的流量信息、新型渠道水位、適價農田土壤墑情監(jiān)測設備及田間物聯(lián)網(wǎng)通用協(xié)議接入模塊，建立覆蓋骨干渠系和田間的灌區(qū)配水量測網(wǎng)絡；建立灌區(qū)智慧配水決策平臺，進行灌區(qū)水資源的監(jiān)測、預警和調控決策。針對南北方自流（自壓）、提水灌區(qū)的不同特征，系統(tǒng)集成配水優(yōu)化、管網(wǎng)調控、泵站節(jié)能、農田智能灌溉決策、終端用水管理等技術，制定南方自流灌區(qū)水位受限條件下渠系輪灌制度、北方自壓灌區(qū)水錘防護管網(wǎng)安全輸配系統(tǒng)、南方提水灌區(qū)群集用水多目標決策、北方引黃提水灌區(qū)泵站群集優(yōu)化節(jié)能和水沙調控等各類灌區(qū)高效用水調控技術方案。

5.高效用水技術

科學應對現(xiàn)代灌溉技術規(guī)模化應用中大尺度農田空間變異影響和不同生態(tài)區(qū)技術模式差異等問題，現(xiàn)代化灌溉水肥精準調控對高效用水技術研究提出了新課題，需要通過關鍵技術突破、配套設備創(chuàng)新和應用模式提升，實現(xiàn)施肥灌溉的精準、低耗和多功能調控目標。在噴灌方面，提出進行變量灌溉管理的空間變異閾值，建成國內第一臺具有變量灌溉功能的圓形噴灌機，揭示作物變量灌溉水分管理原理和調控機制，研發(fā)多功能系列噴頭，建立綜合考慮產量和水氮淋失的大型噴灌機作物水肥精量調控管理模式，解決農田土壤空間變異影響下噴灌水肥精量控制和變量管理的難題。在滴灌方面，探明不同生態(tài)區(qū)典型作物對滴灌均勻系數(shù)的動態(tài)響應機制，闡明適當降低均勻系數(shù)及低壓運行的可行性，研制低壓、耐熱、薄壁和雙流道迷宮式等系列滴灌帶以及高精度施肥、加氣和調熱裝置，建立東北玉米和華北溫室蔬菜的滴灌水肥熱調控模式，實現(xiàn)滴灌系統(tǒng)低壓運行和多功能調控目標。提出基于分布式水文模型和遙感數(shù)據(jù)的節(jié)水灌溉技術地區(qū)適應性評價方法，定量評價節(jié)水灌溉對區(qū)域尺度農田水分生產率的影響，為節(jié)水灌溉區(qū)域發(fā)展決策提供依據(jù)。

展望

隨著全球氣候變化加劇以及水資源供需矛盾日益突出，灌區(qū)智慧化轉型成為現(xiàn)代化灌區(qū)發(fā)展的必然趨勢。當前，數(shù)字孿生灌區(qū)建設面臨諸多挑戰(zhàn)，從技術層面來看，如何進一步提高數(shù)據(jù)的準確性和實時性，優(yōu)化模型算法，強化人工智能模型應用，構建灌區(qū)大模型，以實現(xiàn)更加精準的模擬和預測，是需要持續(xù)研究和解決的問題。同時，在不同區(qū)域、不同類型的灌區(qū)中，如何根據(jù)其獨特的地理氣候條件和管理需求，進行技術適配和定制化開發(fā)，也是未來需要重點關注的方向。此外，數(shù)字孿生灌區(qū)建設還涉及多部門的協(xié)同合作以及相關標準規(guī)范的制定和完善，需要政府、科研機構、企業(yè)等各方的共同努力。通過技術創(chuàng)新和實踐探索，數(shù)字孿生灌區(qū)將在保障國家糧食安全、促進水資源可持續(xù)利用及推動農業(yè)現(xiàn)代化等方面發(fā)揮越來越重要的作用，為實現(xiàn)我國灌區(qū)高質量發(fā)展提供堅實的技術支撐。

致謝：水利部黃河水利委員會信息中心正高級工程師寇懷忠對本文提出了具體指導和修改建議，特此感謝。

Abstract: Based on digital twin theory, a multidimensional cognitive framework for irrigation districts is constructed for the first time from the perspective of the water network system, providing theoretical support for the digital transformation of complex irrigation systems. By deconstructing the three-dimensional coupling relationship among the engineering facility chain, water resource system network, and management entities, five core characteristics of the irrigation water network are proposed: hierarchical complexity, dynamic coupling, functional integration, regional heterogeneity, and operational synergy. The connotation of digital twin irrigation districts is further analyzed from three dimensions: characteristics, functions, and collaboration. This study breaks through the traditional management paradigm of irrigation districts and, oriented toward business objectives such as safe operation of infrastructure, scientific water dispatching, automated and intelligent control, efficient collaborative management, agile emergency response, and proactive and convenient services, establishes a five-stage closed-loop optimization path: “digital scenarios → intelligent simulation → precise decision-making → automated control → quantitative evaluation”. An intelligent agent framework for digital twin irrigation districts is developed, with core technologies including three-dimensional sensing, soil moisture forecasting, dynamic assessment, water volume scheduling, and remote control, and key functions such as water transfer optimization, water conveyance simulation, intelligent control, precise water distribution, and efficient water use. This framework realizes a paradigm shift in irrigation water network management from “experience–driven” to “data–mechanism-knowledge-driven”, offering a replicable and scalable model for the application of digital twin technology in complex irrigation systems. It holds significant strategic value for ensuring national food security and the sustainable utilization of water resources.

Keywordsnational water network; smart water conservancy; digital twin water conservancy; digital twin irrigation district; modernization of irrigation district

本文引用格式：

蔣云鐘，冶運濤.數(shù)字孿生灌區(qū)內涵解析及建設思路與關鍵技術[J].中國水利，2025（13）：24-33.

封面攝影蔣常虹

責編王慧校對熊璠

審核軒瑋

監(jiān)制趙洪濤

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