點(diǎn)擊藍(lán)字

關(guān)注我們

為了進(jìn)一步比較各種庫(kù)存算法，我們選取了第3組低需求配件數(shù)據(jù)，10年中的歷史需求如圖13所示。

圖13：10年期間配件C每周需求曲線

這種較低需求的配件C，隨機(jī)性較高，每月需求平均值僅0.51件，筆者在《干貨 | 安全庫(kù)存算法（上）》一文中指出，當(dāng)補(bǔ)貨周期中平均需求量低于0.5件時(shí)，就屬于非存儲(chǔ)配件，配件C的特征已經(jīng)很接近非存儲(chǔ)配件。

配件C用MTS算法得到的庫(kù)存水位如圖14所示，平均庫(kù)存水位5.7個(gè)，10年中沒(méi)有出現(xiàn)缺貨，周轉(zhuǎn)率1.1次/年。

圖14：MTS算法得到配件C的庫(kù)存水位

配件C用MTA算法得到的庫(kù)存水位如圖15所示，平均庫(kù)存水位1.2個(gè)，服務(wù)水平約76%，周轉(zhuǎn)率5.4次/年。

圖15：MTA算法得到配件C的庫(kù)存水位

配件C用TOC算法得到的庫(kù)存水位如圖16所示，平均庫(kù)存水位2.3個(gè)，服務(wù)水平約88%，周轉(zhuǎn)率2.8次/年。

圖16：TOC算法得到配件C的庫(kù)存水位

當(dāng)配件從中等需求降低到低需求，庫(kù)存也從MTA策略過(guò)度到MTO策略，服務(wù)水平也逐漸降低至50%（即安全庫(kù)存為零）。如果對(duì)低需求配件仍追求高服務(wù)水平，安全庫(kù)存設(shè)置過(guò)高，就會(huì)出現(xiàn)庫(kù)存錯(cuò)配，這正是很多呆滯庫(kù)存產(chǎn)生的原因。MTA算法更合適中等需求配件的庫(kù)存計(jì)劃，因?yàn)槟軌蜃詣?dòng)調(diào)節(jié)服務(wù)水平。

圖17：差異化的庫(kù)存策略與算法

以上庫(kù)存算法應(yīng)用的比較，證明了筆者在《干貨 | 安全庫(kù)存算法（上）》一文中差異化庫(kù)存策略的合理性（圖17）。世界上沒(méi)有哪種方法能解決所有問(wèn)題，沒(méi)有哪種藥可以治百病，當(dāng)然也沒(méi)有哪種庫(kù)存算法能適合所有配件類型，針對(duì)配件特征，實(shí)施差異化的庫(kù)存策略和算法，才是解決配件庫(kù)存計(jì)劃問(wèn)題的鑰匙。

結(jié)論：

從服務(wù)水平角度來(lái)看，MTS算法>TOC算法>MTA算法。然而，更高的服務(wù)水平需要付出更高的庫(kù)存代價(jià)，產(chǎn)生更高的庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)。從周轉(zhuǎn)率角度來(lái)看正好相反，MTA算法>TOC算法>MTS算法，選擇哪種算法取決于你優(yōu)先追求什么。

高需求、快周轉(zhuǎn)的“保供”配件優(yōu)先選擇MTS算法，而中等需求/低需求的配件不應(yīng)選擇MTS算法，因?yàn)樗惴◣?kù)存太大，風(fēng)險(xiǎn)太高，庫(kù)存是MTA算法和TOC算法的數(shù)倍。

中等需求配件選擇MTA算法，庫(kù)存設(shè)置更合理，既能保證適當(dāng)?shù)姆?wù)水平，又能避免大量無(wú)效庫(kù)存，實(shí)現(xiàn)合理的庫(kù)存平衡。做到這一點(diǎn)，首先要在心里接受這類配件的缺貨，不敢面對(duì)需求較低配件的缺貨，就不得不面對(duì)巨大的庫(kù)存呆滯風(fēng)險(xiǎn)。

高需求和較高中等需求的配件可以選擇TOC算法，實(shí)現(xiàn)比MTA算法更高的服務(wù)水平，但對(duì)于中等偏低需求類型的配件則容易產(chǎn)生庫(kù)存過(guò)剩風(fēng)險(xiǎn)。

低需求、慢周轉(zhuǎn)的配件則應(yīng)選擇MTO庫(kù)存策略，從而避免產(chǎn)生呆滯庫(kù)存。

算法應(yīng)用證明：采用合理的補(bǔ)貨機(jī)制庫(kù)存算法，能將高需求配件的庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升到每年10次以上，即使每月平均需求量?jī)H0.51件的配件，也能實(shí)現(xiàn)每年1.1次（MTS算法）至5.4次（MTA算法）的周轉(zhuǎn)率，可為什么很多中國(guó)企業(yè)海外倉(cāng)庫(kù)的周轉(zhuǎn)率普遍低于1次/年？

筆者認(rèn)為主要有三種原因：1. 企業(yè)缺少庫(kù)存策略，甚至沒(méi)有配件分類，擔(dān)心缺貨導(dǎo)致在倉(cāng)庫(kù)里放了很多非存儲(chǔ)配件；2. 不知道如何計(jì)算安全庫(kù)存，導(dǎo)致出現(xiàn)嚴(yán)重庫(kù)存過(guò)剩；3. 缺少一套有效的算法和補(bǔ)貨機(jī)制，補(bǔ)貨全憑經(jīng)驗(yàn)和感覺(jué)，這些都是造成庫(kù)存積壓和周轉(zhuǎn)放緩的原因。

如此低的庫(kù)存周轉(zhuǎn)率說(shuō)明：企業(yè)倉(cāng)庫(kù)中存在大量無(wú)效庫(kù)存，包括非存儲(chǔ)配件和過(guò)剩庫(kù)存，而選擇合適的庫(kù)存算法，不僅能比依靠經(jīng)驗(yàn)減少很多無(wú)效庫(kù)存，還能降低至少50%的資金占用和庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)，從而大幅提升庫(kù)存周轉(zhuǎn)率和配件服務(wù)水平。

安全庫(kù)存是用來(lái)避免預(yù)測(cè)偏差和交貨延遲造成缺貨影響的一種戰(zhàn)略投資?！澳姆N算法更好”是一個(gè)沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案的問(wèn)題，算法不同，安全系數(shù)不同，算法選擇取決于配件類型和企業(yè)的庫(kù)存策略，但無(wú)論是什么庫(kù)存策略，有一點(diǎn)卻是確定無(wú)疑的：“不惜一切代價(jià)保證配件不缺貨”從來(lái)不是一種明智的庫(kù)存策略，平衡才是庫(kù)存計(jì)劃中最高的藝術(shù)。

參考文獻(xiàn)：

干貨 | 安全庫(kù)存算法（上）

干貨 | 安全庫(kù)存算法（下）

干貨 | 安全庫(kù)存的意義

原創(chuàng)不易，如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者，轉(zhuǎn)載時(shí)未經(jīng)作者同意不得隨意修改。

掃碼關(guān)注

打賞在看

杰克的下午茶

咨詢 | 交流 | 分享 | 合作

點(diǎn)一下閱讀原文了解更多資訊

聲明：本文系轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng)，請(qǐng)讀者僅作參考，并自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。若對(duì)該稿件內(nèi)容有任何疑問(wèn)或質(zhì)疑，請(qǐng)立即與鐵甲網(wǎng)聯(lián)系，本網(wǎng)將迅速給您回應(yīng)并做處理，再次感謝您的閱讀與關(guān)注。