今年政府工作報告中多處提到“人工智能”，提出今年將“深化拓展‘人工智能+’，促進(jìn)新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業(yè)領(lǐng)域人工智能商業(yè)化規(guī)模化應(yīng)用，培育智能原生新業(yè)態(tài)新模式。”

眼下，人工智能（AI）正快速賦能各行各業(yè)，成為推動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有力抓手。今年全國兩會期間，來自能源領(lǐng)域的全國人大代表、全國政協(xié)委員圍繞“AI+煤炭”積極建言獻(xiàn)策，探索AI驅(qū)動煤炭行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的路徑。

AI是解決煤炭開采難題的有效手段

一直以來，煤炭開采就是與惡劣的自然環(huán)境作斗爭的過程。如何保證煤礦安全生產(chǎn)、保障礦工職業(yè)健康、推動綠色低碳發(fā)展，是新時期煤炭開采的核心課題。

“AI技術(shù)是解決這些問題非常好的一個手段?！比珖f(xié)委員、中國工程院院士武強(qiáng)表示。

“例如，將AI技術(shù)應(yīng)用到地質(zhì)勘測，利用AI技術(shù)準(zhǔn)確處理地勘數(shù)據(jù)，再利用三維地質(zhì)建模技術(shù)，形成‘透明礦山’，進(jìn)而可以減少井下礦工數(shù)量、降低生態(tài)擾動，解決安全、職業(yè)健康、綠色發(fā)展問題?！?span>武強(qiáng)表示，還可將AI技術(shù)應(yīng)用到煤炭消費端，如在發(fā)電技術(shù)中應(yīng)用AI技術(shù)，推動高碳能源清潔低碳化利用

當(dāng)前，我國煤炭開采還面臨著向“深部進(jìn)軍”的新挑戰(zhàn)。隨著我國煤炭淺部資源日趨枯竭，煤炭開采正加速向深部延伸，平均采深已近500米。進(jìn)入“深井時代”，煤炭開采遇到的難題越來越多。

“隨著開采深度的增加，礦井智能化轉(zhuǎn)型過程中的安全適配性風(fēng)險突出；深部開采帶來的傳統(tǒng)理論與技術(shù)‘水土不服’；安全感知數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng)，難以形成系統(tǒng)性風(fēng)險預(yù)警能力。”全國人大代表、中國工程院院士、安徽理工大學(xué)校長袁亮指出當(dāng)前煤炭深部開采面臨的核心難題。

袁亮表示，要實現(xiàn)根本性轉(zhuǎn)變，必須依靠人工智能和大數(shù)據(jù)驅(qū)動礦山安全治理模式變革。他建議，“將AI驅(qū)動礦山安全升級確立為國家戰(zhàn)略，制定發(fā)展路線圖，同步完善配套標(biāo)準(zhǔn)?！?/span>

AI在煤炭行業(yè)應(yīng)用場景廣泛、大有可為

近年來，AI技術(shù)在煤礦多場景中得到了有效應(yīng)用。中國煤炭地質(zhì)總局的探脈大模型、中國煤炭科工集團(tuán)的煤科衛(wèi)士大模型、云鼎科技的伏羲礦山大模型等AI大模型在深部找礦、智能開采、智能運維等場景中發(fā)揮了顯著作用；陜煤集團(tuán)的煤礦人員崗位風(fēng)險識別模型，實現(xiàn)風(fēng)險精準(zhǔn)識別與防控，入選工信部第六批AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新場景；山東能源集團(tuán)的井下AI“智能哨兵”，利用數(shù)百個AI攝像頭實時監(jiān)測井下情況，使安全預(yù)警更加精準(zhǔn)。

總的來看，AI技術(shù)已在煤礦智能開采運維、安全監(jiān)測預(yù)警、系統(tǒng)智能管控、智能經(jīng)營管理等場景實現(xiàn)應(yīng)用。但在實踐中，AI技術(shù)應(yīng)用仍存在適應(yīng)能力不足、落地成本較高、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險等問題。

全國人大代表、潞安化工常村煤礦副總工程師張世麗表示，“在復(fù)雜地質(zhì)條件下，例如遇到過斷層、陷落柱情況時，人工智能模型的適應(yīng)性有待提升，數(shù)據(jù)采集易受粉塵、振動等因素影響，導(dǎo)致分析精度下降；部分AI設(shè)備和系統(tǒng)初期投入大，中小企業(yè)推廣難度大，且缺乏針對性的成本分?jǐn)倷C(jī)制；井下數(shù)據(jù)傳輸過程中存在網(wǎng)絡(luò)安全隱患，數(shù)據(jù)泄露或被篡改可能影響生產(chǎn)安全?！?/span>

為此，張世麗建議，圍繞煤礦安全生產(chǎn)的核心需求，開發(fā)針對性強(qiáng)、實用性高的AI應(yīng)用；鼓勵企業(yè)與科技公司合作，開發(fā)模塊化、輕量化的AI系統(tǒng)，降低初期投入；推動AI技術(shù)與現(xiàn)有設(shè)備改造相結(jié)合，避免重復(fù)建設(shè)；對井下數(shù)據(jù)傳輸進(jìn)行加密處理，建立數(shù)據(jù)安全監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)。

面對行業(yè)對AI技術(shù)的熱切期盼以及緊跟AI技術(shù)日新月異的發(fā)展變化，為進(jìn)一步使AI技術(shù)更好地賦能煤炭行業(yè)，袁亮建議，“設(shè)立專項基金，支持突破數(shù)字孿生礦山、AI預(yù)警平臺、知識圖譜與深度學(xué)習(xí)融合應(yīng)用等關(guān)鍵技術(shù)。重點研發(fā)礦山智能體、安全AI大模型、具身智能機(jī)器人、無人采掘裝備，推進(jìn)‘無人化’作業(yè)，實現(xiàn)減人增安提效。針對復(fù)雜國際環(huán)境，加快芯片、工業(yè)軟件、系統(tǒng)集成等環(huán)節(jié)國產(chǎn)化替代?！?/span>

培養(yǎng)“礦業(yè)+AI”復(fù)合型人才

“既懂煤礦生產(chǎn)又掌握AI技術(shù)的復(fù)合型人才匱乏，導(dǎo)致技術(shù)應(yīng)用與現(xiàn)場需求脫節(jié)，難以充分發(fā)揮系統(tǒng)效能?！?span>張世麗表示。

在人工智能賦能煤炭行業(yè)發(fā)展的過程中，除在技術(shù)攻關(guān)、成果轉(zhuǎn)化發(fā)力外，“礦山+AI”復(fù)合型人才隊伍建設(shè)至關(guān)重要。

張世麗建議，應(yīng)建立“高校+企業(yè)+實訓(xùn)基地”的人才培養(yǎng)模式，開設(shè)煤礦智能化相關(guān)專業(yè)，開展“AI技術(shù)+煤礦技能”雙軌培訓(xùn)；推行協(xié)議工資、項目工資等激勵機(jī)制，吸引高端技術(shù)人才投身煤炭行業(yè)。

全國人大代表，中信重工機(jī)械股份有限公司黨委書記、董事長武漢琦對此也有類似建議，支持礦山企業(yè)與高校共同培養(yǎng)“礦業(yè)+AI”復(fù)合型人才，將企業(yè)需求融入課程體系；鼓勵職業(yè)院校開展“礦山智能化技能提升培訓(xùn)”，對參與培訓(xùn)的技術(shù)工人給予補(bǔ)貼；支持高校、科研院所與礦山企業(yè)共建“智能礦山聯(lián)合實驗室”，開展關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)與人才聯(lián)合培養(yǎng)。

在“礦山+AI”復(fù)合型人才培養(yǎng)與制度保障方面，袁亮建議，應(yīng)設(shè)立“智能礦山安全”交叉學(xué)科，定向培養(yǎng)復(fù)合型人才；推廣技術(shù)策源和場景應(yīng)用模式，鼓勵A(yù)I企業(yè)與礦山企業(yè)共建人才培養(yǎng)基地；實施“礦山數(shù)字工匠”培訓(xùn)計劃，制定“礦山智能安全工程師”職業(yè)資格標(biāo)準(zhǔn)；制定相關(guān)職業(yè)資格標(biāo)準(zhǔn)，將AI應(yīng)用能力納入安全管理人員考核體系

來源 中國煤炭工業(yè)雜志

編輯 徐赫陽

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