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推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展 兩部門出新規(guī)

日前,國家發(fā)展改革委 國家能源局關于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》(以下簡稱“《意見》”)發(fā)布。

《意見》提出,到2027年,能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構建,算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實,人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破,應用更加廣泛深入。推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用,挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目,探索百個典型應用場景賦能路徑,培育一批能源行業(yè)人工智能技術應用研發(fā)創(chuàng)新平臺,制定完善百項技術標準,培養(yǎng)一批能源與人工智能復合型人才,探索建立能源領域人工智能技術研發(fā)應用金融支撐體系,形成符合我國國情的能源領域人工智能技術創(chuàng)新發(fā)展模式,能源領域智能化成效初顯。

到2030年,能源領域人工智能專用技術與應用總體達到世界領先水平。算力電力協(xié)同機制進一步完善,建立綠色、經(jīng)濟、安全、高效的算力用能模式。能源與人工智能融合的理論與技術創(chuàng)新取得明顯成效,能源領域人工智能技術實現(xiàn)跨領域、跨行業(yè)、跨業(yè)務場景賦能,在電力智能調(diào)控、能源資源智能勘探、新能源智能預測等方向取得突破,具身智能、科學智能等在關鍵場景實現(xiàn)落地應用。形成一批全球領先的“人工智能+”能源相關研發(fā)創(chuàng)新平臺和復合人才培養(yǎng)基地,建成更加完善的政策體系,持續(xù)引導“人工智能+”能源高效、健康、有序創(chuàng)新,為能源高質(zhì)量發(fā)展奠定堅實基礎。

在“人工智能+煤炭”方面,《意見》提出,聚焦地質(zhì)勘探、煤礦采掘(剝)、煤炭洗選、生產(chǎn)調(diào)度、安全管控、設備管理等典型場景,穩(wěn)定獲取復雜地質(zhì)、多工況以及多時空協(xié)同條件下的各種工況數(shù)據(jù),融合應用智能模型,實現(xiàn)生產(chǎn)過程智能控制與自主決策,助力少人無人化作業(yè)常態(tài)化運行,穩(wěn)步推進減人、增安、提效,進一步夯實煤炭在能源安全中的兜底保障作用。

“人工智能+煤炭”的典型應用場景包括:

煤礦地質(zhì)勘探數(shù)智賦能。基于煤礦專業(yè)大模型,融合地面高精度勘探與井下動態(tài)智能探測的新技術,構建復雜地質(zhì)條件下的煤礦地質(zhì)數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)礦井地質(zhì)信息的全過程動態(tài)協(xié)同管理和預警,保障礦井高效、快速、綠色、智能生產(chǎn)。

井工煤礦采掘工藝優(yōu)化與智能控制。通過多模態(tài)感知、大小模型融合、設備群協(xié)同控制和工藝動態(tài)優(yōu)化,挖掘煤巖特征信息,驅(qū)動采煤與掘進工作面設備群智能截割、自主決策與協(xié)同控制,實現(xiàn)采煤工作面生產(chǎn)系統(tǒng)自主運行、掘進工作面探-掘-支-錨-運高效協(xié)同以及少人無人化常態(tài)化作業(yè),大幅提升采掘效率和安全水平。

露天煤礦自主采裝與運輸無人化。推進大模型模擬爆破參數(shù)與穿爆作業(yè)的融合,應用人工智能技術快速解析采剝進度,實現(xiàn)采-運-排生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)挖掘機、排土推土機以及其他輔助作業(yè)設備常態(tài)化遠控或自主作業(yè),以及礦用卡車無人駕駛規(guī)?;\行,提升穿爆智能化程度和精準度,大幅減少坑下作業(yè)人員數(shù)量,提升露天煤礦生產(chǎn)效率與安全水平。

煤炭質(zhì)量快速檢測與智能洗選。采集與構建煤質(zhì)特征數(shù)據(jù)庫,實時動態(tài)預測煤炭灰分、硫分、揮發(fā)分、水分及元素含量等關鍵指標,實現(xiàn)煤質(zhì)特征智能識別,大幅提高煤質(zhì)在線檢測精度,實時反饋煤質(zhì)在線檢測數(shù)據(jù),優(yōu)化調(diào)節(jié)選煤生產(chǎn)工藝參數(shù),提高煤炭產(chǎn)品質(zhì)量合格率和穩(wěn)定率。開發(fā)煤炭洗選專業(yè)模型,建立工業(yè)數(shù)字孿生體,實現(xiàn)煤炭洗選全過程的信息動態(tài)監(jiān)測、趨勢預測及協(xié)同管理。

煤礦重大設備狀態(tài)監(jiān)測和智能運維。建立重大設備實時運行狀態(tài)和潤滑、溫震等檢測數(shù)據(jù)融合大模型,實現(xiàn)故障診斷和智能預警,推動煤礦設備預防性檢修,大幅降低故障影響生產(chǎn)時間,有效降低維護成本。

來源:國家能源局

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