編者按

為服務國家城鎮(zhèn)化與區(qū)域一體化發(fā)展背景下日益多元的跨區(qū)域人員流動管理需求，公路院中路高科集團公司牽頭，與北京航空航天大學BIGSCITY實驗室聯(lián)合研發(fā)“廣陌-觀行智能體（ROAM，Regional OD Agent for Mobility analysis）”。該智能體以大模型技術(shù)為驅(qū)動，實現(xiàn)對全國跨區(qū)域人員流動數(shù)據(jù)的自然語言對話式查詢、統(tǒng)計分析與趨勢預測，為春運、重大節(jié)假日及極端天氣下的客流研判與運力調(diào)度提供智能化決策支持，并于近期正式投入使用。

隨著我國城鎮(zhèn)化進程加快和區(qū)域經(jīng)濟一體化深入推進，跨區(qū)域人員流動規(guī)模持續(xù)擴大，流動頻率顯著增加。面對春運、重大節(jié)假日、極端天氣等關(guān)鍵時段客流調(diào)控與應急指揮的復雜挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)人工統(tǒng)計與菜單式系統(tǒng)已難以滿足實時研判、精準預測和靈活交互的需求。如何準確把握人員流動的規(guī)模、結(jié)構(gòu)和主通道，已經(jīng)成為交通管理和應急指揮的核心問題之一。

公路院中路高科集團公司依托近些年承擔交通運輸部客流監(jiān)測與分析任務的經(jīng)驗積累，在已有“綜合運輸研判賦能平臺”（圖1）基礎(chǔ)之上，聯(lián)合北航BIGSCITY實驗室，進一步構(gòu)建了廣陌-觀行智能體，共同推動“分析系統(tǒng)”向“智能體”升級。該智能體將大模型、OD 預測模型與行業(yè)數(shù)據(jù)能力結(jié)合，實現(xiàn)從“看報表、跑模型”向“對話式研判”的升級，交互方式從“菜單式”轉(zhuǎn)向“自然語言對話”。業(yè)務人員不再需要記住復雜的菜單路徑和查詢參數(shù)，只需提出問題，分析流程從“人工串聯(lián)”轉(zhuǎn)為“智能一體化編排”，這意味著，原本分散在大屏系統(tǒng)、模型平臺和人工研判環(huán)節(jié)中的能力，被統(tǒng)一封裝進一個可對話、可解釋、可部署的智能體中。

圖1 綜合運輸研判賦能平臺

整體架構(gòu)

廣陌-觀行智能體以“用戶交互層—智能體層—服務層—數(shù)據(jù)層”四層架構(gòu)為支撐（圖2），結(jié)合微服務化設(shè)計，使各模塊高內(nèi)聚、低耦合。

圖2 系統(tǒng)架構(gòu)圖

1.用戶交互層：提供多會話管理、示例引導、實時可視化等功能，降低業(yè)務人員使用門檻。

2.智能體層：基于ReAct（推理-行動）范式，通過大模型實現(xiàn)意圖識別、任務分解與多步工具調(diào)用，具備自動糾錯與上下文記憶能力。

3.服務層：基于FastAPI封裝基礎(chǔ)數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計分析、預測服務等API，為智能體提供穩(wěn)定可靠的工具集。

4.數(shù)據(jù)層：通過多源數(shù)據(jù)融合與標準化處理，構(gòu)建統(tǒng)一的OD數(shù)據(jù)底座，支撐時空數(shù)據(jù)的高效查詢與聚合。

核心功能

1.全國、省、都市圈、城市級別客流OD矩陣預測與峰值預測能力

預測未來一年全國、省份、都市圈及具體城市在未來關(guān)鍵時段（如春運、國慶等）的OD客流矩陣，并精準鎖定各層級的客流峰值規(guī)模及出現(xiàn)時間、變化趨勢，為運力調(diào)度提供前瞻性依據(jù)。

2.省際-省內(nèi)熱門通道預測與多維度流量分析能力

支持未來一年全國及區(qū)域范圍內(nèi)的熱門出行通道預測，例如省際熱門出行主干通道TOP30與省內(nèi)熱門出行核心通道TOP10的預測與排序，并能結(jié)合時間趨勢、方向性流量進行多維度對比分析，清晰揭示人口流動的主干通道與動態(tài)規(guī)律。

3.極端天氣及突發(fā)事件影響下的研判能力

用戶可通過自然語言直接發(fā)起極端天氣下的復雜查詢，如“河南湖北等省份有冰雪凍雨天氣，影響的出行人員出行強度指數(shù)多大”，系統(tǒng)自動解析意圖、調(diào)用數(shù)據(jù)與預測模型，并生成包含結(jié)構(gòu)化結(jié)論、可視化圖表在內(nèi)的綜合研判結(jié)果，輔助預防極端天氣帶來的負面影響。

4.歷史研判結(jié)果智能檢索與多期對比分析能力

集成歷年客流研判結(jié)果知識庫，支持基于語義的智能檢索與多期數(shù)據(jù)對比分析。用戶可查詢歷史同期客流特征、重大事件影響評估等內(nèi)容，實現(xiàn)歷史研判經(jīng)驗的持續(xù)積累與復用，提升決策的延續(xù)性與科學性。

應用前景

該智能體系統(tǒng)的實施應用將顯著提升跨區(qū)域人員流動監(jiān)測與管理的整體效能。智能體系統(tǒng)通過實現(xiàn)客流趨勢的日級精準預測，能夠快速響應突發(fā)客流波動，為運力調(diào)度和應急指揮提供前瞻性決策支持，有效增強運輸服務的預見性和適應性。預期應用前景包括：

1.支撐交通運輸部、省、市各級行業(yè)管理部門實現(xiàn)跨區(qū)域人員流動的監(jiān)測與預測；

2.重大節(jié)假日、春運等關(guān)鍵時期的客流態(tài)勢研判與運力調(diào)配；

3.支撐高速公路運營主體實現(xiàn)車流的精準監(jiān)測與預測，提升運營效率；

4.極端天氣場景下的客流預測與應急響應支撐。

典型對話場景展示

場景一

預測2026年春運期間全國跨區(qū)域人員流動出行強度指數(shù)、各省出行強度排序及返程高峰日期。

場景二

河南、湖北等省份有冰雪凍雨天氣，影響的出行人員出行強度指數(shù)多大？

場景三

從春運數(shù)據(jù)透析國家社會經(jīng)濟發(fā)展特征。

來源：中路高科交通科技集團有限公司

編發(fā)：辦公室

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