在經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化與勞動(dòng)力短缺的雙重壓力下，傳統(tǒng)煤機(jī)制造業(yè)面臨生產(chǎn)效率低、資源配置冗余等問題?；谖锫?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，構(gòu)建了煤機(jī)制造智能工廠的總體架構(gòu)，通過工藝管理、生產(chǎn)調(diào)度、現(xiàn)場(chǎng)管控等核心環(huán)節(jié)的數(shù)字化改造，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的精細(xì)化、可視化與智能化。研究分析了智能工廠在提升生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量及供應(yīng)鏈協(xié)同方面的關(guān)鍵作用，同時(shí)探討了技術(shù)集成、資金投入及管理模式轉(zhuǎn)型等挑戰(zhàn)，為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供理論參考與實(shí)踐路徑。

文章來(lái)源：《智能礦山》2026年第2期“學(xué)術(shù)園地”欄目

第一作者：任中華，工程師，現(xiàn)任兗礦能源集團(tuán)股份有限公司設(shè)備管理中心副科長(zhǎng)，主要從事煤機(jī)裝備設(shè)計(jì)制造、煤礦設(shè)備管理、煤礦自動(dòng)化等研究工作。E-mail：13954865860@139.com

作者單位：兗礦能源集團(tuán)股份有限公司；兗礦東華裝備制造（泰安）有限公司；兗礦東華重工有限公司

引用格式：任中華，朱合偉，曹成銘，等. 煤機(jī)制造業(yè)智能工廠建設(shè)路徑與實(shí)施策略 [J]. 智能礦山，2026，7（2）：53-60.

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煤礦機(jī)械制造業(yè)作為能源開采的重要裝備支撐，傳統(tǒng)發(fā)展模式在復(fù)雜市場(chǎng)環(huán)境中存在生產(chǎn)效率低、資源配置冗雜、管理敏捷性不足等問題。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)智能工廠，成為企業(yè)突破瓶頸、提升競(jìng)爭(zhēng)力的必然選擇。筆者結(jié)合煤機(jī)制造企業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)，研究智能工廠的整體架構(gòu)、核心環(huán)節(jié)優(yōu)化路徑及實(shí)施價(jià)值，為行業(yè)轉(zhuǎn)型提供可復(fù)制的解決方案。

智能工廠總體架構(gòu)搭建

智能工廠總體架構(gòu)圍繞公司發(fā)展戰(zhàn)略，以業(yè)務(wù)為核心、職能協(xié)作為出發(fā)點(diǎn)，基于統(tǒng)一基礎(chǔ)數(shù)據(jù)編碼，從設(shè)計(jì)源頭出發(fā)，以計(jì)劃驅(qū)動(dòng)各工段、倉(cāng)儲(chǔ)等多環(huán)節(jié)輔助，梳理完善業(yè)務(wù)流程。應(yīng)用架構(gòu)從功能角度規(guī)劃，涵蓋設(shè)備集成與控制、平臺(tái)支持、制造運(yùn)營(yíng)、智能決策4層，打通信息鏈路，提升生產(chǎn)效率與質(zhì)量，助力領(lǐng)導(dǎo)決策，智能工廠數(shù)字化管理系統(tǒng)應(yīng)用如圖1所示。

圖1 智能工廠數(shù)字化管理系統(tǒng)應(yīng)用

（1）設(shè)備集成與控制層依托工業(yè)以太網(wǎng)/5G，標(biāo)準(zhǔn)化接入PLCs、SCADA等設(shè)備與組態(tài)軟件，經(jīng)云端接口配置實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)工廠設(shè)備拓?fù)?、?shí)時(shí)及生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控與預(yù)警。

（2）平臺(tái)支持層含基礎(chǔ)建模與平臺(tái)支持，基礎(chǔ)建模負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)單元基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理維護(hù)，數(shù)據(jù)治理保障數(shù)據(jù)唯一性與規(guī)范性。

（3）制造運(yùn)營(yíng)層為工廠核心業(yè)務(wù)提供信息化支撐，梳理從設(shè)計(jì)到交付流程，構(gòu)建設(shè)計(jì)制造一體化系統(tǒng)，提升業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率，后續(xù)打造柔性智能生產(chǎn)交付平臺(tái)。

（4）智能決策層服務(wù)管理者，整合車間信息，經(jīng)分析處理后直觀呈現(xiàn)，快速生成查詢、報(bào)表等，助力管理層集中決策，幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)多變商業(yè)環(huán)境，提前預(yù)判、正確決策。

智能生產(chǎn)管理模式優(yōu)化

在搭建上層結(jié)構(gòu)框架的基礎(chǔ)上，生產(chǎn)企業(yè)優(yōu)化工藝、設(shè)備、現(xiàn)場(chǎng)管理、生產(chǎn)調(diào)度、質(zhì)量、設(shè)備等各生產(chǎn)環(huán)節(jié)，使智能工廠發(fā)揮有效作用。

2.1 工藝管理優(yōu)化

工藝管理優(yōu)化主要以產(chǎn)品為單位，在系統(tǒng)中維護(hù)BOM、生產(chǎn)工序等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并將生產(chǎn)設(shè)備、設(shè)備程序配方、圖紙、作業(yè)指導(dǎo)書、工藝參數(shù)等信息與生產(chǎn)工序綁定，形成面向訂單、工序級(jí)的工藝方案，并支持多版本管理。生產(chǎn)派工時(shí)，調(diào)度員選擇本次生產(chǎn)作業(yè)需執(zhí)行的工藝方案版本，并隨派工單直接下發(fā)至生產(chǎn)工位，方便工人在線查閱工藝方案、生產(chǎn)質(zhì)量自動(dòng)判定等，工藝管理優(yōu)化流程如圖2所示。

圖2 工藝管理優(yōu)化流程

智能工廠搭建的過程中預(yù)留MES與PLM系統(tǒng)集成接口，實(shí)現(xiàn)物料、BOM、工藝路線、工藝參數(shù)、圖紙、作業(yè)指導(dǎo)書等，通過接口從PLM系統(tǒng)傳遞至MES系統(tǒng)。提升生產(chǎn)工藝標(biāo)準(zhǔn)化管理水平，降低因工藝信息傳遞及時(shí)性、準(zhǔn)確性、工人技術(shù)水平、工人對(duì)設(shè)備熟悉度等因素造成的工藝偏差和質(zhì)量損失，智能工廠工藝流程如圖3所示。

圖3 智能工廠工藝流程

工藝員通過工藝優(yōu)化模塊建立物料加工路徑模型，設(shè)定首末工序和中間工序以及工序間的關(guān)系，完成建模，并在此模塊上設(shè)定物料的工藝路徑，建立工序和BOM物料的消耗對(duì)應(yīng)關(guān)系，按照工作重心完善車間作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，按照產(chǎn)品完善各工序工藝標(biāo)準(zhǔn)（項(xiàng)目、標(biāo)準(zhǔn)、上下限）。

工藝員編制設(shè)定好的生產(chǎn)工藝直接下達(dá)至工位ESOP電腦（機(jī)臺(tái)），現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員及時(shí)掌握工單信息、操作規(guī)范、工藝標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)現(xiàn)場(chǎng)出現(xiàn)工藝參數(shù)異常情況，及時(shí)通知相關(guān)人員更正設(shè)備機(jī)臺(tái)。變更訂單時(shí)，需要員工在產(chǎn)線確認(rèn)，及時(shí)了解該機(jī)臺(tái)所生產(chǎn)規(guī)格、型號(hào)以及注意事項(xiàng)，防止錯(cuò)誤生產(chǎn)。

2.2 生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度

生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度整合計(jì)劃、物資及生產(chǎn)過程管理，把控工期、定額、任務(wù)分解等關(guān)鍵要素，為決策提供依據(jù)。借助MES系統(tǒng)實(shí)時(shí)跟蹤生產(chǎn)進(jìn)度，實(shí)現(xiàn)訂單、工序等數(shù)據(jù)可視化；運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)采集設(shè)備數(shù)據(jù)，掌握設(shè)備狀態(tài)等信息。排產(chǎn)時(shí)，為計(jì)劃員等展示多維度排產(chǎn)計(jì)劃，結(jié)合車間生產(chǎn)狀況提供可視化數(shù)據(jù)支撐，支持多種排產(chǎn)方式，可一鍵派工，助力高效排產(chǎn)、合理排班，提升設(shè)備利用率與車間產(chǎn)能。

2.3 現(xiàn)場(chǎng)管理

現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)管理以全工序數(shù)字化、智能化工廠建設(shè)為目標(biāo)。在計(jì)劃與工藝層面統(tǒng)一調(diào)度，驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)執(zhí)行與工藝標(biāo)準(zhǔn)化，打通管理流程。聚焦工序現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)場(chǎng)景，從工人使用便利性出發(fā)，規(guī)劃工序計(jì)劃接收、工藝管理等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)指令可獲、生產(chǎn)數(shù)據(jù)可采。

現(xiàn)場(chǎng)管理由工單驅(qū)動(dòng)，工單含產(chǎn)品型號(hào)、投產(chǎn)數(shù)量等豐富信息。依預(yù)制“生成規(guī)則”，根據(jù)工單生成“工藝流程卡”。開工后，工人在線查閱圖紙，齊套檢查等操作，生產(chǎn)數(shù)據(jù)通過人工與系統(tǒng)采集填入流程卡。備料計(jì)劃依投產(chǎn)數(shù)量和BOM自動(dòng)生成，支撐生產(chǎn)防錯(cuò)。產(chǎn)出計(jì)劃集成計(jì)劃產(chǎn)出數(shù)，生成產(chǎn)品碼并記錄實(shí)際產(chǎn)出、工時(shí)及能源耗用等信息，全工序數(shù)字化、智能化流程示意如圖4所示。

圖4 全工序數(shù)字化、智能化流程示意

為實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)字化運(yùn)行，從易用性角度，結(jié)合各工序生產(chǎn)作業(yè)環(huán)境和作業(yè)內(nèi)容，分別在不同的工位配備工位機(jī)（或電腦）、PDA、PAD、手機(jī)（工人自備）、條碼槍、條碼打印機(jī)等系統(tǒng)操作終端設(shè)備，操作終端與生產(chǎn)工位/設(shè)備綁定，工單直接下發(fā)至操作終端，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工人接收生產(chǎn)任務(wù)并控制工單啟動(dòng)、暫停、完工等。

工單附帶產(chǎn)品備料、檢驗(yàn)、圖紙、作業(yè)指導(dǎo)書、設(shè)備程序配方等信息，實(shí)現(xiàn)在線叫料、上料防錯(cuò)與投料記錄、自檢/互檢發(fā)起與信息記錄、圖紙查閱、作業(yè)指導(dǎo)書查閱、程序配方一鍵注入、完工記錄與通知入庫(kù)等操作，實(shí)現(xiàn)訂單信息傳遞與信息記錄的無(wú)紙化，工位機(jī)現(xiàn)場(chǎng)操作界面如圖5所示。

圖5 工位機(jī)現(xiàn)場(chǎng)操作界面

依據(jù)產(chǎn)品特性、物流及管理需求，以物流追溯為目標(biāo)、使用便利為原則，規(guī)劃條碼/二維碼、RFID應(yīng)用場(chǎng)景及綁定方式，助力車間物流信息交互。

MES的庫(kù)存管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)液壓支架生產(chǎn)各類物料庫(kù)存管理，涵蓋多類倉(cāng)庫(kù)。從便捷與數(shù)據(jù)及時(shí)角度出發(fā)，借助該系統(tǒng)掃碼出入庫(kù)，信息同步至SAP系統(tǒng)記賬。

叫料、托盤/料箱回收等通過系統(tǒng)終端發(fā)起，依排產(chǎn)與備料信息一鍵通知。上料掃碼記錄物料耗用，自動(dòng)匹配防錯(cuò)；完工下料則賦碼或掃碼，綁定產(chǎn)品與托盤/料箱。此外，對(duì)工裝、夾具等生產(chǎn)工具規(guī)劃條碼應(yīng)用，方便記錄與查詢其使用位置、狀態(tài)及壽命等信息，車間物流及條碼管理流程如圖6所示。

圖6 車間物流及條碼管理流程

2.4 質(zhì)量管理

根據(jù)液壓支架原料采購(gòu)以及零部件生產(chǎn)過程中機(jī)加、焊接現(xiàn)場(chǎng)的生產(chǎn)場(chǎng)景，利用移動(dòng)應(yīng)用、數(shù)據(jù)集成、自動(dòng)推送等方法，實(shí)現(xiàn)從采購(gòu)、生產(chǎn)、發(fā)貨全過程的質(zhì)量跟蹤。依據(jù) “工藝立法、質(zhì)檢執(zhí)法” 原則，質(zhì)量管理由工藝方案數(shù)據(jù)生成檢驗(yàn)項(xiàng)目與標(biāo)準(zhǔn)，自動(dòng)比對(duì)實(shí)際檢驗(yàn)數(shù)據(jù)。

借助傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)控關(guān)鍵工藝參數(shù)并報(bào)警。液壓支架制造全程積累海量過程數(shù)據(jù)，經(jīng)挖掘整理能自動(dòng)生成質(zhì)量數(shù)據(jù)包，便于追溯；現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)作業(yè)的工序檢驗(yàn)記錄與質(zhì)量反饋，會(huì)形成追溯鏈條，助力發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題、提升服務(wù)水平，質(zhì)量管理流程如圖7所示。

圖7 質(zhì)量管理流程

2.5 設(shè)備管理

設(shè)備管理可實(shí)現(xiàn)加工設(shè)備生命周期與實(shí)物生命周期的統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備從采購(gòu)、安裝調(diào)試、運(yùn)行維護(hù)到轉(zhuǎn)讓報(bào)廢的全生命周期的管理，包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、設(shè)備購(gòu)置、設(shè)備檔案、使用管理、設(shè)備點(diǎn)檢、設(shè)備維修、設(shè)備臺(tái)賬、運(yùn)行維護(hù)等功能，形成智能設(shè)備全生命周期履歷管理，提高設(shè)備的運(yùn)行可靠性與使用價(jià)值，降低維護(hù)成本與維修成本，提高高端裝備公司設(shè)備管理水平和人員素質(zhì)，保障設(shè)備平穩(wěn)、高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

針對(duì)下料、焊接、機(jī)加、噴砂/拋丸、噴涂、裝配等關(guān)鍵生產(chǎn)過程進(jìn)行異常過程管控，實(shí)現(xiàn)對(duì)加工設(shè)備、人員、物料供應(yīng)、計(jì)劃進(jìn)度執(zhí)行、生產(chǎn)環(huán)境等異常情況進(jìn)行分類、分級(jí)的精細(xì)化管理，驅(qū)動(dòng)MES系統(tǒng)異常流程發(fā)起，實(shí)現(xiàn)異常報(bào)警快速響應(yīng)；實(shí)現(xiàn)基于工位機(jī)、移動(dòng)端、車間看板、大屏異常發(fā)起、通知、處理、關(guān)閉一整套處理流程；通過提供異常進(jìn)度分析，實(shí)現(xiàn)異常處理情況實(shí)時(shí)把控。

能耗管理過程，在重點(diǎn)能耗設(shè)備位置處安裝智能電表，采集設(shè)備電流、電壓和功率等實(shí)時(shí)信息，并通過各種能耗信息統(tǒng)計(jì)、分析等，對(duì)重點(diǎn)能耗設(shè)備用電情況實(shí)時(shí)檢測(cè)計(jì)量、數(shù)據(jù)采集、匯總分析和綜合比較等，及早發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備能耗存在的問題，掌握“峰谷平”的規(guī)律，通過人工干預(yù)或自動(dòng)控制方法進(jìn)行改進(jìn)，調(diào)整用電時(shí)段，優(yōu)化設(shè)備用能，節(jié)省電能費(fèi)用，提高電能使用效率，為現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)改進(jìn)決策提供關(guān)鍵支撐，能耗監(jiān)測(cè)分析流程如圖8所示。

圖8 能耗監(jiān)測(cè)分析流程

在系統(tǒng)數(shù)據(jù)完備保障下，支持按質(zhì)量維度歸集固定周期內(nèi)下料、焊接、機(jī)加、噴涂各生產(chǎn)單元關(guān)鍵工序各班組、人員產(chǎn)能、產(chǎn)品產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)等報(bào)表。支持按下料、焊接數(shù)量關(guān)聯(lián)物料單，基于工序作業(yè)記錄統(tǒng)計(jì)班組、人員月度產(chǎn)能，為工資核算提供有效數(shù)據(jù)支撐。實(shí)現(xiàn)按訂單、產(chǎn)品多維度統(tǒng)計(jì)從原材料到液壓支架成品各班組加工工時(shí)、重點(diǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，為訂單、產(chǎn)品實(shí)際成本核算提供依據(jù)，生產(chǎn)數(shù)據(jù)報(bào)表界面如圖9所示。

圖9 生產(chǎn)數(shù)據(jù)報(bào)表界面

2.6 生產(chǎn)監(jiān)控中心

生產(chǎn)監(jiān)控中心按工段、車間、工廠等多層級(jí)進(jìn)行生產(chǎn)監(jiān)控看板展示，監(jiān)控看板主要基于數(shù)字孿生技術(shù)，將廠區(qū)、車間、設(shè)備3D模型，與生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、監(jiān)控視頻等多系統(tǒng)、多類型數(shù)據(jù)結(jié)合，通過大屏進(jìn)行可視化展示，清晰展示車間當(dāng)前在制、產(chǎn)品/半成品/主輔材庫(kù)存、設(shè)備產(chǎn)能分布/占用、質(zhì)量情況、環(huán)境狀態(tài)、安全應(yīng)急、異常告警等綜合信息。

生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)大屏作為整個(gè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)中控室的儀表盤。匯集現(xiàn)場(chǎng)計(jì)劃、進(jìn)度、質(zhì)量、設(shè)備參數(shù)、生產(chǎn)成本等各方面的核心數(shù)據(jù)，為現(xiàn)場(chǎng)管理人員提供生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)全面的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，為其決策提供依據(jù)，生產(chǎn)監(jiān)控中心現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)看板界面如圖10所示。

圖10 生產(chǎn)監(jiān)控中心現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)看板界面

智能工廠搭建意義及挑戰(zhàn)

3.1 智能工廠搭建意義

（1）煤礦機(jī)械企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升生產(chǎn)效率。物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)采集設(shè)備數(shù)據(jù)，提前預(yù)判故障，減少停機(jī)。產(chǎn)品設(shè)計(jì)運(yùn)用數(shù)字化建模與仿真，虛擬測(cè)試優(yōu)化，縮短研發(fā)周期。智能化生產(chǎn)調(diào)度依據(jù)訂單、設(shè)備及原材料情況，科學(xué)安排任務(wù)，優(yōu)化流程。

（2）大數(shù)據(jù)深度挖掘生產(chǎn)數(shù)據(jù)，優(yōu)化工藝參數(shù)與生產(chǎn)節(jié)拍。利用數(shù)字化保障產(chǎn)品質(zhì)量。高精度傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)關(guān)鍵參數(shù)，大數(shù)據(jù)剖析質(zhì)量特性，模擬技術(shù)驗(yàn)證設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。生產(chǎn)線智能質(zhì)量控制系統(tǒng)自動(dòng)檢測(cè)，數(shù)字化追溯系統(tǒng)精準(zhǔn)定位問題源頭。遠(yuǎn)程監(jiān)控、診斷及數(shù)字化培訓(xùn)，提升員工質(zhì)量意識(shí)與操作水平，構(gòu)建全面質(zhì)量保障體系。

（3）數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力供應(yīng)鏈管理。數(shù)字化平臺(tái)實(shí)時(shí)掌握供應(yīng)商信息，智能倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化管理貨物。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制應(yīng)對(duì)供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化、協(xié)同化，提升效率、靈活性，降低成本，適應(yīng)市場(chǎng)變化與客戶需求。數(shù)字化為創(chuàng)新賦能，研發(fā)平臺(tái)促進(jìn)團(tuán)隊(duì)協(xié)同，大數(shù)據(jù)挖掘市場(chǎng)與技術(shù)趨勢(shì)。

（4）企業(yè)借此與外部機(jī)構(gòu)合作，推動(dòng)跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新。數(shù)字化培訓(xùn)提升員工創(chuàng)新素質(zhì)，敏捷流程與靈活架構(gòu)加速創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，讓企業(yè)保持創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。

3.2 智能工廠搭建面臨挑戰(zhàn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，煤礦機(jī)械企業(yè)面臨技術(shù)和人才瓶頸。技術(shù)層面，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等復(fù)雜技術(shù)體系需不斷更新，企業(yè)難以及時(shí)跟進(jìn)，技術(shù)選擇、應(yīng)用與整合棘手，且成本高昂，不同技術(shù)兼容性差。

（1）人才方面，懂煤礦機(jī)械又精通數(shù)字化技術(shù)的復(fù)合型人才稀缺，內(nèi)部員工數(shù)字化技能欠缺，培養(yǎng)耗時(shí)耗力，人才流失還影響轉(zhuǎn)型穩(wěn)定性，同時(shí)缺乏數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃人才，易致轉(zhuǎn)型方向偏差。

（2）資金投入壓力也是難題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需購(gòu)置先進(jìn)設(shè)備，如智能化生產(chǎn)設(shè)備、精密檢測(cè)儀器，軟件定制、維護(hù)與員工培訓(xùn)也花費(fèi)巨大，且轉(zhuǎn)型初期難見顯著效益，資金卻要持續(xù)投入，給企業(yè)資金流帶來(lái)沉重負(fù)擔(dān)。

（3）傳統(tǒng)管理模式也制約著轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)管理層級(jí)分明，決策緩慢，無(wú)法契合數(shù)字化時(shí)代快速變化的節(jié)奏。部門間條塊分割嚴(yán)重，信息流通受阻，協(xié)同困難，無(wú)法有效利用數(shù)字化技術(shù)整合資源。傳統(tǒng)管理理念重生產(chǎn)控制，輕數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與創(chuàng)新，風(fēng)險(xiǎn)容忍度低，阻礙數(shù)字化創(chuàng)新嘗試。

結(jié) 語(yǔ)

煤礦機(jī)械企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必然趨勢(shì)，企業(yè)需要充分認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義和挑戰(zhàn)，采取有效的策略和路徑，積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，煤礦機(jī)械企業(yè)可以提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、增強(qiáng)創(chuàng)新能力，從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。政府和社會(huì)也應(yīng)給予煤礦機(jī)械企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必要的支持和引導(dǎo)，共同推動(dòng)我國(guó)煤礦機(jī)械行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

編輯丨李莎

審核丨趙瑞

煤炭科學(xué)研究總院期刊中心擁有科技期刊21種。其中，SCI收錄1種，Ei收錄5種、CSCD收錄6種、Scopus收錄8種、中文核心期刊9種、中國(guó)科技核心期刊11種、中國(guó)科技期刊卓越行動(dòng)計(jì)劃入選期刊4種，是煤炭行業(yè)最重要的科技窗口與學(xué)術(shù)交流陣地，也是行業(yè)最大最權(quán)威的期刊集群。

期刊簡(jiǎn)介

《智能礦山》（月刊，CN 10-1709/TN，ISSN 2096-9139）是由中國(guó)煤炭科工集團(tuán)有限公司主管、煤炭科學(xué)研究總院有限公司主辦的聚焦礦山智能化領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研用新進(jìn)展的綜合性技術(shù)刊物。

主編：王國(guó)法院士

刊載欄目：企業(yè)/團(tuán)隊(duì)/人物專訪政策解讀視角·觀點(diǎn)智能示范礦井對(duì)話革新·改造學(xué)術(shù)園地、專題報(bào)道等。

投稿網(wǎng)址：www.chinamai.org.cn（期刊中心-作者投稿）

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期刊成果：創(chuàng)刊5年來(lái)，策劃出版了“中國(guó)煤科煤礦智能化成果”“陜煤集團(tuán)智能化建設(shè)成果”“聚焦煤炭工業(yè)‘十四五’高質(zhì)量發(fā)展”等特刊/專題30多期。主辦“煤礦智能化重大進(jìn)展發(fā)布會(huì)”“煤炭清潔高效利用先進(jìn)成果發(fā)布會(huì)”“《智能礦山》理事、特約編輯年會(huì)暨智能化建設(shè)論壇”“智能礦山零距離”“礦山智能化建設(shè)運(yùn)維與技術(shù)創(chuàng)新高新研修班”等活動(dòng)20余次。組建了理事會(huì)、特約編輯團(tuán)隊(duì)、卓越人物等千余人產(chǎn)學(xué)研用高端協(xié)同辦刊團(tuán)隊(duì)，打造了“刊-網(wǎng)-號(hào)-群-庫(kù)”全覆蓋的1+N全媒體傳播平臺(tái)，全方位發(fā)布礦山智能化領(lǐng)域新技術(shù)、新產(chǎn)品、新經(jīng)驗(yàn)。

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郵發(fā)代號(hào)：82-476

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